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Mediumの記事には、AI、機械学習、データサイエンスまたは人工知能としてマークされた投稿と、ユーザー情報が含まれています。

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1.8G
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NLP,Text Data,Literature Classification

ミディアムは世界で最も洞察力に富んだ作家、思想家、ストーリーテラーたちの知恵を引き出し、あなたに最も賢い......

Data Structure ? 1.8G

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    Mediumは、世界で最も洞察力に富んだ作家、思想家、ストーリーテラーの知恵を引き出して、重要なトピックに関する最も賢明な見解をあなたに届けます。データを破棄するというアイデアは、どのような記事がより多く読まれるかを理解するという目的から始まりました。しかし、その後、利用可能なデータを使ってさらに多くのことができることに気づきました。私の記事を公開する前に、拍手の数や記事を好きになるユーザーの数を予測できるでしょうか?私の記事をどこに公開するかについて、より的確な判断を下せるでしょうか?

    コンテンツ

    このデータには、Medium上でAI、機械学習、データサイエンス、または人工知能とタグ付けされたすべての投稿が含まれており、フォロワー数やフォロー数などのユーザー情報(データを収集した日付時点のもの)も含まれています。また、投稿が公開された出版物に関する情報も含まれています。さらに、投稿が複数のタグに関連付けられている場合、データにはそれぞれのタグに対応する行があります。

    スクレイピングの追加レベルとして、各投稿について、投稿の全文が提供され、コードブロックはコンテンツから分離されています。コードブロックの数もメタデータとして提供されます。

    このデータは、2017年9月から2018年9月までの期間に収集されています。


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