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MPST:ラベル付きの映画のあらすじ

MPST:ラベル付きの映画のあらすじ

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Movies and TV Shows,NLP,Classification,Linguistics,Feature Engineering Classification

Data Structure ? 74.04M

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    文脈 **概要** 映画のソーシャルタギングは、映画のジャンル、プロット構造、サウンドトラック、メタデータ、視覚的および感情的な体験など、映画に関する幅広い異質な情報を明らかにします。このような情報は、映画にタグを付ける自動システムを構築する際に貴重なものとなります。自動タグ付けシステムは、レコメンドエンジンが類似した映画の検索を改善するのに役立ち、また視聴者が映画を事前に予想するのにも役立ちます。この論文では、映画のプロット概要とタグのコーパスを収集するタスクに取り組みます。映画のプロットの異質な特徴を明らかにする約70個の細粒度のタグセットと、これらのタグと約14,000の映画のプロット概要とのマルチラベル関連付けを構築するための方法論を説明します。これらのタグが映画とどのように相関し、さまざまなタイプの映画を通じた感情の流れを調査します。最後に、このコーパスを使用して、プロット概要からタグを推測する実現可能性を探ります。このコーパスは、物語の分析が関連する他のタスクでも有用であることが期待されます。 内容 論文はこちらで見ることができます: https://www.aclweb.org/anthology/L18-1274 このデータセットは、2018年に日本の宮崎で開催されたLRECで公開されました。 **キーワード** 映画のタグ生成、映画プロット分析、マルチラベルデータセット、物語テキスト 詳細情報はこちらで入手できます http://ritual.uh.edu/mpst-2018/ この研究を引用するには、以下のBibTexを使用してください。 @InProceedings{KAR18.332, 著者 = {Sudipta Kar、Suraj Maharjan、A. Pastor López - Monroy、Thamar Solorio}, タイトル = {{MPST}: タグ付き映画プロット概要のコーパス}, 書籍名 = {第11回言語資源と評価国際会議(LREC 2018)の議事録}, 年 = {2018}, 月 = {5月}, 日 = {7 - 12}, 場所 = {日本、宮崎}, 編集者 = {Nicoletta Calzolari(会議議長)、Khalid Choukri、Christopher Cieri、Thierry Declerck、Sara Goggi、Koiti Hasida、Hitoshi Isahara、Bente Maegaard、Joseph Mariani、Hélène Mazo、Asuncion Moreno、Jan Odijk、Stelios Piperidis、Takenobu Tokunaga}, 出版社 = {欧州言語資源協会(ELRA)}, 住所 = {フランス、パリ}, ISBN = {979 - 10 - 95546 - 00 - 9}, 言語 = {英語} } 謝辞 この研究の一部を助成金1462141で支援してくれた米国科学財団に感謝します。また、タグクラスターを作成する過程でレビューし、貴重なフィードバックを提供してくれたPrasha Shrestha、Giovanni Molina、Deepthi Mave、Gustavo Aguilarにも感謝します。
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