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GloVeは単語のベクトル表現を得るための教師なし学習アルゴリズムです。

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NLP,Deep Learning,Education Classification

GloVeは、単語のベクトル表現を取得するための教師なし学習アルゴリズムです。訓練は、コーパスからの集約されたグローバルな単語-単語共起統計データに対して実行され、結果の表現が表示されます。......

Data Structure ? 1.5G

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    GloVeは、単語のベクトル表現を取得するための教師なし学習アルゴリズムです。学習は、コーパスからの集約されたグローバルな単語 - 単語共起統計データに対して実行され、結果の表現は、単語ベクトル空間の興味深い線形部分構造を示します。

    内容

    事前学習済みの単語ベクトル。このデータは、Public Domain Dedication and License v1.0のもとで利用可能になっており、その全文は以下のURLで見ることができます。 http://www.opendatacommons.org/licenses/pddl/1.0/

    Twitter(20億件のツイート、270億個のトークン、120万語彙、大文字小文字を区別しない、25次元、50次元、100次元、および200次元のベクトル)

    謝辞

    Jeffrey Pennington、Richard Socher、およびChristopher D. Manning。2014年。GloVe:単語表現のためのグローバルベクトル
    https://nlp.stanford.edu/pubs/glove.pdf

    https://nlp.stanford.edu/projects/glove/

    インスピレーション

    • 自然言語処理の試み

    • カグルのカーネルでの利用


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