Data Structure ?
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Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
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文脈
研究論文のトピックモデリング2.0
研究者は科学論文の大規模なオンラインアーカイブにアクセスできます。その結果、関連する論文を見つけることがますます困難になっています。タグ付けまたはトピックモデリングは、研究論文に明確な識別トークンを付与する方法を提供し、推薦と検索プロセスを容易にします。
独立記念日に、我々はハッカソンを開催し、テストセットに含まれる各論文のトピックを予測しました。同じ問題を引き続き扱い、今回のライブハッカソンではさらに一歩進んで、論文に関連付けられたタグを予測します。
一連の研究論文の概要が与えられた場合、テストセットに含まれる各論文のタグを予測します。
研究論文には複数のタグが付けられる可能性があることに注意してください。研究論文の概要は、以下の4つのトピックから収集されています。
1. コンピュータサイエンス
2. 数学
3. 物理学
4. 統計学
考えられるタグのリストは以下の通りです。
[タグ、偏微分方程式の解析、応用、人工知能、銀河天体物理学、計算と言語、コンピュータビジョンとパターン認識、宇宙論と非銀河天体物理学、データ構造とアルゴリズム、微分幾何学、地球と惑星天体物理学、流体力学、情報理論、天体物理学の計測器と方法、機械学習、材料科学、手法論、数論、最適化と制御、表現論、ロボット工学、社会と情報ネットワーク、統計理論、強相関電子系、超伝導、システムと制御]
内容
id 各論文の一意のID
ABSTRACT 研究論文の概要
コンピュータサイエンス 論文がコンピュータサイエンスのトピックに属するかどうか (1/0)
数学 論文が数学のトピックに属するかどうか (1/0)
物理学 論文が物理学のトピックに属するかどうか (1/0)
統計学 論文が統計学のトピックに属するかどうか (1/0)
タグ (目標) 考えられる25列のタグがあり、(1/0) で表されます。
1 : 論文がそのタグに属する場合
0 : 論文がそのタグに属しない場合
インスピレーション
Analytics Vidhyaデータセット
# コンテストへのリンク
https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/hacklive-3-guided-hackathon-text-classification/#LeaderBoard
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