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KcBERT訓練前コーパス(韓国のニュースコメント)

KcBERT訓練前コーパス(韓国のニュースコメント)

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Computer Science,Education,News,NLP,Text Data Classification

Data Structure ? 11899.2M

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    # KcBERT事前学習コーパス(韓国語ニュースコメント) ## KcBERTとは? GithubのKcBERTリポジトリ:[https://github.com/Beomi/KcBERT](https://github.com/Beomi/KcBERT) KcBERTは、このコーパスセットで事前学習された韓国語コメント用のBERTです。 (HuggingfaceのTransformersライブラリを介して使用することができます!) ## これは何ですか? このKaggleデータセットには、以下のコードで前処理された**クリーニング済み**のデータセットが含まれています。 python import re import emoji from soynlp.normalizer import repeat_normalize emojis = ''.join(emoji.UNICODE_EMOJI.keys()) pattern = re.compile(f'[^ .,?!/@$%~%·~()\x00-\x7F?-?{emojis}]+') url_pattern = re.compile( r'https?:\/\/(www\.)?[-a-zA-Z0-9@:%._\+~#=]{1,256}\.[a-zA-Z0-9()]{1,6}\b([-a-zA-Z0-9()@:%_\+.~#?&//=]*)') def clean(x): x = pattern.sub(' ', x) x = url_pattern.sub('', x) x = x.strip() x = repeat_normalize(x, num_repeats=2) return x ## 使い方は? このデータセットは、あなたが望む方法で使用することができます:) 自由に使用してください!
    ×

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