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偽ニュース検出

偽ニュース検出

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News,NLP,Text Data Classification

Data Structure ? 118.08M

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    文脈 私たちの社会では、偽ニュースの拡散が急激に増加しており、そのため人々が現実には起こっていない出来事を信じています。そのため、真のニュースと偽のニュースを区別し、社会に提供することが極めて必要です。 内容 3つのCSVファイルがあります。 1.train.csv - 25117行と、id、title、author、text、labelという名前の5列。 2.test.csv - 5881行と、id、title、author、textという名前の4列。 3.submit.csv - 出力ファイルの形式のサンプルファイルです。 着想 誰もが世界の実際の出来事を知る権利があります。偽ニュースと真のニュースを区別できるモデルを開発する必要があります。学習データを使ってモデルを構築し、テストデータを使ってそのモデルを評価してください。
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