![小売取引[2020年7月17日発表]](https://www.payititi.com/file/upload/pytt20210104/20210104631.jpg?t=2020-07-12-17-47-07)
Data Structure ?
1.3M
Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
README.md
コンテキスト
[RedFlagDeals](https://forums.redflagdeals.com/) は、ユーザーが見つけた商品のセール情報を投稿できるフォーラムです。2020年7月17日に、このフォーラムの「すべての人気セール情報」セクションから関連情報を収集しました。
私はデータをクリーニングする方法のカーネルを提供し、有望なセール情報を特定するためのいくつかの分析を行います。ダウンロード数とアップボート数に基づいて興味が十分にあると判断した場合、フォーラムの新しい投稿でデータセットを更新し続けます。
コンテンツ
3つのテーブルが提供されています。
メインテーブルの各行は投稿に対応しています。列には、タイトル、アップボート数とダウンボート数の差、参照されるセール情報へのリンクなどの投稿情報が表示されます。
コメントテーブルには、収集した投稿に対するすべてのコメントが保存されています。「タイトル」列のタイトルは外部キーとして機能し、コメントをメインテーブルの対応する投稿に関連付けます。
最後に、データの整理をしたくない人のために、メインテーブルのクリーンなバージョンが提供されています。対応するコードはカーネルセクションにあります。
インスピレーション
メインテーブルのデータ整理後、データセットは分析が比較的簡単になり、面白いセール情報が含まれている可能性があります。セール情報へのリンクが含まれているので、あなたに興味のある商品を見つけるかもしれません。
コメントテーブルは、自然言語処理やより堅牢なセンチメント分析に使用できます。PCAを適用することを検討すると良いでしょう。
楽しいセール情報探しを！
あなたが答えたいかもしれないいくつかの質問：
* 最も議論される投稿や最も多くのアップボートを獲得するユーザーは誰ですか？
* トップユーザーが投稿する商品の種類は何ですか？
* 最も大きな節約ができる商品は何ですか？
* フォーラムに投稿される最も人気のある商品カテゴリーは何ですか？
* 最も頻繁に登場する小売業者は誰ですか？
* 投稿ごとに最も多くの返信を引き起こす小売業者は誰ですか？
×
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