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矛盾した、私の愛するワトソンが翻訳した文章

矛盾した、私の愛するワトソンが翻訳した文章

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NLP,Classification,Text Data Classification

Data Structure ? 9.47M

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    内容 この入門コンペティションでは、文のペア(前提と仮説からなる)を3つのカテゴリー、すなわち含意、矛盾、または中立に分類しています。以下の前提に関するこれらの各ケースの例を見てみましょう。 彼がやって来て、ドアを開け、私は振り返って彼の顔の表情を見たのを覚えています。そして、彼が失望していることがわかりました。 仮説1: 彼がドアを通ってきたときの顔の表情だけで、彼ががっかりしていることがわかりました。 前提の情報に基づいて、これが真であることがわかります。したがって、このペアは含意の関係にあります。 仮説2: 彼は私たちに罪悪感を感じさせないようにしようとしていましたが、私たちは自分たちが彼に迷惑をかけたことを知っていました。 これはとても可能性がありますが、前提の情報に基づいてこれを結論付けることはできません。したがって、この関係は中立です。 仮説3: 彼はとても興奮して喜びに満ち溢れていたので、実質的にドアを枠から外してしまいそうでした。 前提に書かれていることとまったく反対なので、これが真ではないことがわかります。したがって、このペアは矛盾の関係にあります。 このデータセットには、**アラビア語、ブルガリア語、中国語、ドイツ語、ギリシャ語、英語、スペイン語、フランス語、ヒンディー語、ロシア語、スワヒリ語、タイ語、トルコ語、ウルドゥー語、ベトナム語**を含む15種類の異なる言語の前提 - 仮説ペアが含まれています。 アプローチ このデータセットには複数の言語が含まれています。したがって、私はGoogle Transcription Pythonライブラリを使用して、英語以外の文を英語の文に翻訳しました。 謝辞 このデータセットは、https://www.kaggle.com/c/contradictory - my - dear - watson から取得したものです。
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