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アラビア語レバント方言の憎悪発言検出

アラビア語レバント方言の憎悪発言検出

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Social Networks,NLP Classification

Data Structure ? 0.69M

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    文脈 「レバント圏のヘイトスピーチと虐待言語」と呼ばれるヘイトスピーチ用ツイッターデータセットは、イタリアのフィレンツェでACL - 2019と併催された第3回ワークショップALW - 2019で提案された最初のアラビア語レバント圏ヘイトスピーチと虐待言語データセットです。 レバント圏言語を話す国、特にシリアとレバノンにおける不安定な政治的・社会的雰囲気は、常に有毒な内容(ヘイトスピーチと虐待言語)の激しいオンライン議論と関連しています。L - HSABは、通常、虐待的またはヘイトとラベル付けされた5,846件のシリア・レバノンの政治的ツイートをまとめたものです。激しい政治的議論に対応して、収集されたツイートは2018年3月から2019年2月の間に投稿されたものです。 主な分類目標は以下の通りです: 1 - 二値分類(通常、虐待的): 2 - 多クラス分類(通常、虐待的、ヘイト): 内容 このデータセットは学習用とテスト用に分割されています。特徴はツイートと注釈(通常、虐待的、ヘイト)です。注釈付けプロセスは3人のレバント圏言語を話す注釈者によって行われました。注釈付けの指示では、3つのラベルカテゴリを以下のように定義しています: ・通常のツイートは、攻撃的、侵略的、侮辱的または下品な内容を含まないインスタンスです。 ・虐待的なツイートは、攻撃的、侵略的、侮辱的または下品な内容を組み合わせたインスタンスです。 ・ヘイトツイートは、(a)虐待的な言葉を含み、(b)特定の個人またはグループに向けて虐待的な言葉を使い、(c)その個人またはグループの記述的なアイデンティティ(人種、性別、宗教、障害、肌の色、信念)に基づいてその個人またはグループを貶めたり非人間的に扱ったりするインスタンスです。 謝辞 このデータを共有してくれたハラ・ムルキに感謝します。 ハラ・ムルキ、ハテム・ハダッド、チェディ・ベチキ・アリ、ハリマ・アルシャバニ(2019年)、「L - HSAB:レバント圏のヘイトスピーチと虐待言語用ツイッターデータセット」
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