Data Structure ?
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Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
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コンテキスト
このデータセットの背景にある物語は、ハイデラバードの独特な食文化と料理を特定することです。この場所は、食べ物と飲み物に関して非常にバランスの取れた区分けがされており、国際的な料理（イタリア料理、中華料理、北インド料理）と伝統的な料理（食欲をそそり、耳を赤らめるビリヤニ）の両方があります。
内容
2つの別々のファイルがあり、列の内容は自明です。以下は簡単な説明です。
1. レストランの名前とメタデータ - これはレストランをセグメントにクラスタリングするのに役立つ可能性があります。また、このデータには料理とコストに関する貴重な情報が含まれており、費用対効果分析に利用できます。
2. レストランのレビュー - このデータは感情分析に使用できます。また、レビュー投稿者のメタデータは、業界内の批評家を特定するのに利用できます。
謝辞
このデータは完全に教育目的で収集されたものです。データのすべての著作権はゾマトメディアプライベートリミテッドが保有しています。
インスピレーション
このデータセットの背後にあるインスピレーションは、外食文化がどのように変化しているか、また特定の料理に対する感情がどうなっているかを特定することで、以下のことを明らかにすることです。
1. 外食の今後のトレンドと影響
2. 一般大衆（インドの俗語で「ジュンタ」）が新しい料理とハイデラバード料理をどのように認識しているか
3. 良い評価と悪い評価を得る要因は何か
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