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NERuデータセット

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NLP,Text Data,LSTM Classification

Data Structure ? 14.5M

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    # コンテキスト これは非常にクリーンなデータセットで、自然言語処理(NLP)の固有表現認識(NER)タスクを試してみたい人に最適です。 # 内容 100万行×4列のデータセットには、列名が ['# 文', '単語', '品詞', 'タグ'] となっており、# 文でグループ化されています。 # 列 # 単語: この列には、文から取り出された英語辞書の単語が含まれています。 # 品詞: 品詞タグ # タグ: 以下の標準的な固有表現認識タグがあります。 [ 組織 - グルジアパシフィック社、世界保健機関(WHO) 人物 - エディ・ボンテ、オバマ大統領 場所 - マレー川、エベレスト山 日付 - 6月、2008年6月29日 時刻 - 午前2時50分、午後1時30分 金額 - 1億7500万カナダドル、10ポンド40ペンス パーセント - 20パーセント、18.75% 施設 - ワシントン記念碑、ストーンヘンジ 地理的政治的実体(GPE) - 東南アジア、ミドロシアン郡 ] 参考のために基本的なカーネルも追加しています。 もし気に入ったら、いいねをしてください。
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