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旅行顧問のホテルレビュー

旅行顧問のホテルレビュー

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Arts and Entertainment,Travel,NLP,Ratings and Reviews,Hotels and Accommodations Classification

Data Structure ? 14.27M

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    # 概要 > ホテルの様々な側面を調査し、各レビューの評価を予測します。 # このデータセットについて > ホテルは旅行において重要な役割を果たしており、情報へのアクセスが増えるにつれて、最高のホテルを選ぶ新しい方法が登場しました。 このデータセットは、Tripadvisorからクロールした2万件のレビューで構成されており、素晴らしいホテルを作り出す要素を調査し、あなたの旅行でこのモデルを使うこともできます! # 使用方法 > - レビュー評価の予測 - レビューのトピックモデリング - ホテルの良し悪しを決める重要な要素の調査 # 謝辞 > このデータセットをあなたの研究で使用する場合は、著者にクレジットを与えてください。 > 引用 Alam, M. H., Ryu, W.-J., Lee, S., 2016. Joint multi-grain topic sentiment: modeling semantic aspects for online reviews. Information Sciences 339, 206–223. [![DOI](https://zenodo.org/badge/DOI/10.5281/zenodo.1219899.svg)](https://doi.org/10.5281/zenodo.1219899) > ライセンス CC BY NC 4.0 > スプラッシュバナー [Rhema Kallianpur](https://unsplash.com/@rhemakallianpur?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText) が [Unsplash](https://unsplash.com/photos/uocSnWMhnAs) で撮影した写真。 > スプラッシュアイコン Tripadvisorのロゴ。 > [さらなるデータセット](https://www.kaggle.com/andrewmvd/datasets)
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