Data Structure ?
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Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
README.md
文脈
[ニューラル情報処理システムに関する会議とワークショップ](https://nips.cc/)（略称 **NeurIPS**、旧称 **NIPS**）は、毎年12月に開催される機械学習と計算神経科学の会議です。
このデータセットは、[ベン・ハムナー](https://www.kaggle.com/benhamner)のデータセット[「NIPS論文」](https://www.kaggle.com/benhamner/nips-papers)に着想を得て作成されました。ベン・ハムナーによる元のデータセットは1987年から2017年までの期間を対象とし、**7241編**を超える論文を収録していますが、2018年から2019年にかけてさらに**2439編**の論文が発表されています。そこで、Kaggleコミュニティのためにすべてのデータをまとめることにしました。
内容
このデータセットには、1987年から2019年までのすべてのNeurIPS論文の**出版年**、**タイトル**、**著者詳細**、**概要**、および**全文**が含まれています。
NeurIPS会議とワークショップは毎年12月に開催されるため、このデータセットは毎年更新されます。
謝辞
私は、Pythonの美しいライブラリであるBeautifulSoupを使用して、[https://nips.cc ](https://nips.cc)からすべての論文をスクレイピングしました。すべての論文をスクレイピングするコードは、私の[GitHubリポジトリ](https://github.com/rowhitswami/All-NeurIPS-Papers-Scraper)で見つけることができます。データを公開してくれた**NeurIPS**に大きな感謝を送ります。
インスピレーション
自由にデータを操作し、Kaggleのカーネルであなたの創造性を発揮してください。
いくつかのアイデアを挙げますが、これらに限定されません。
- トピックモデリング。
- キーワードの抽出。
- すべてのNeurIPS論文に関する探索的データ分析。
- データサイエンス、機械学習、ディープラーニング、強化学習に関するクエリに答える意味検索エンジンの作成。
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