Data Structure ?
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Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
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コンテキスト
自然言語処理（Natural Language Process、NLP）は、最も研究されている機械学習分野の1つです。近年、この分野がいくつかのドメインで大規模に利用されるようになるまで大きな進歩が見られました。現在、NLPはソーシャルネットワーク、検索エンジン、翻訳ツール、チャットボットアシスタントなど、多くのケースで広く利用されています。
しかし、進歩と成果は言語ごとに異なります。機械学習モデルの大多数は、英語を優先的に扱い、特にアラビア語などの他の言語を無視しています。この主な理由はデータセットの不足です。そのため、現在の5000を超えるアラビア語のニュース記事を収集したデータセットが注目を集めています。
内容
このデータセットには、aljazeera.netウェブサイトから抽出された5870のアラビア語のニュース記事が含まれています。各項目には以下の情報が含まれています。
- ガイド
- 公開日
- タイトル
- 説明
- リンク
- 内容
- 画像
- 参照
- タグ
ファイル
aljazeera.db - SQLiteデータベースファイル
article_aljazeera.csv - CSV形式でエクスポートされたデータ
article_aljazeera.json - JSON形式でエクスポートされたデータ
インスピレーション
NLPは機械学習の大きな分野であり、言語に関連する多くの問題を解決しようとしています。以下はその問題のいくつかをインスピレーションとして挙げたものです。
- 要約タスク
- 埋め込みモデル（Word2vecやGloveのような）
- 記事のドメインを識別する分類モデル（例：記事に基づいたタグのリストを提案する）
- 感情分類
- 照応関係識別モデル
- 固有表現認識
- …
×
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