https://www.kaggle.com/c/tweet-sentiment-extraction/data のすべての詳細（コンペティション：https://www.kaggle.com/c/tweet-sentiment-extraction）は、この新しいデータセットにも適用されます。 プロファイルのテキストデータは、[NLP Profiler](https://github.com/neomatrix369/nlp_profiler) ライブラリの助けを借りて、データ準備用のノートブック https://www.kaggle.com/neomatrix369/fastchai-tweet-sentiment-extraction-data-prep を使用して生成されました。 標準の `train.csv`、`test.csv`、`submission.csv` ファイルに加えて、`train.csv` と `test.csv` のそれぞれのテキストフィールドをプロファイリングすることで生成されたこれらの追加ファイルがあります（それぞれの列の定義については https://www.kaggle.com/c/tweet-sentiment-extraction/data を参照）。 **`train.csv` から生成されたもの** *`text` 列から* - `profiled_train_text_granular_features.csv` - `profiled_train_text_grammar_check.csv` - `profiled_train_text_sentiment.csv` - `profiled_train_text_spelling_check.csv` *`selected_text` 列から* - `profiled_train_selected_text_granular_features.csv` - `profiled_train_selected_text_grammar_check.csv` - `profiled_train_selected_text_sentiment.csv` - `profiled_train_selected_text_spelling_check.csv` **`test.csv` から生成されたもの** _`text` 列から_ - `profiled_test_text_granular_features.csv` - `profiled_test_text_grammar_check.csv` - `profiled_test_text_sentiment.csv` - `profiled_test_text_spelling_check.csv` 上記の各データセット（`.csv` ファイル）には、ノートブックで処理する際のメモリ割り当ての問題のため、それぞれの `text` または `selected_text` 列は含まれていません。