Data Structure ?
19.62M
Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
README.md
コンテキスト
もし、まったく異なる情報源、地域、国、大陸から最も人気のあるニュースを収集できるとしたらどうでしょう？ そして、それを毎日、例えば1ヶ月間続けたとしたらどうでしょう？ 私たちは何を見ることになるでしょうか？ それは挑戦です！ そのアイデアを持って、私はこのデータセットの準備を始めました。
内容
このデータには、2018年10月23日から2018年11月23日までのニュースが含まれています。 毎日、Googleニュースアグリゲーターで24カ国に関する幅広いトピックについて約3000本の新しい記事を取得しています。 このデータセットは、テキスト、日付、国、および前処理された感情分析の列が含まれたCSVファイルです。
感情分析の列は「Syuzhet」パッケージを用いて処理されており、4つの異なる感情分析辞書の平均値を示しています。
Syuzhetには4つの感情分析辞書が組み込まれています。
デフォルトの「Syuzhet」辞書は、マシュー・L・ジョッカーの指導のもと、ネブラスカ文学研究所で開発されました。
「afinn」辞書は、フィン・アルプ・ニールセンによってAFINN単語データベースとして開発されました。
「bing」辞書は、胡敏清と劉兵によって意見辞書として開発されました。
「nrc」辞書は、モハマド・サイフ・Mとターニー・ピーター・DによってNRC感情辞書として開発されました。
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