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オーディオ猫と犬

オーディオ猫と犬

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Music,Animals Classification

Data Structure ? 58.69M

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    文脈 このデータセットを使って、「猫と犬」の画像データセットに向けて、ちょっとした悪ふざけなウィンクを送りたいと思っています。 実際、このデータセットは、有名な「猫と犬」の画像分類タスク(Kaggleで入手可能)の音声版を目指しています。 内容 このデータセットは、猫と犬のクラスについて多数の「wav」ファイルで構成されています。 - 猫には164個のWAVファイルがあり、それに対応する音声の長さは1323秒です。 - 犬には113個のWAVファイルがあり、それに対応する音声の長さは598秒です。 ここでWAVファイルの視覚的な説明を見ることができます: [Visualizing woofs & meows ??][1]。[Accessing the Dataset 2][2]では、使用可能な学習/テストデータの分割方法を提案しています。 すべてのWAVファイルは16KHzの音声を含み、長さは様々です。 謝辞 ここで提案するデータセットに関して、私たちにはあまり功績はありません。多くの作業は、[AE-Dataset][3]の作成者(ここから2つのクラスを抽出しました)と、[FreeSound][4]の背後にいる人々(ここからAE-Datasetが抽出されました)によって行われました。 PS: AE-Datasetには、彼らを言及できるという方針があります: 高橋直也、Michael Gygli、Beat Pfister、Luc Van Gool、「Deep Convolutional Neural Networks and Data Augmentation for Acoustic Event Recognition」
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