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客観的分析に用いるスポーツ記事

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NLP,Classification,Deep Learning Classification

Data Structure ? 6.95M

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    関連論文: ナディーン・ハッジ、ヤラ・リズク、マリエット・アワド、「皮質アルゴリズムを用いた特徴選択によるスポーツ記事の主観性分類フレームワーク」、スプリンガー社 『ニューラルコンピューティングと応用』、2018年(掲載決定)。 ヤラ・リズク、マリエット・アワド、「スポーツ記事の主観性分析のための構文遺伝的アルゴリズム」、第〇回サイバネティック知能システム国際会議、アイルランドのリマリック、2012年。 特徴: 引用符 記事全体における引用符のペアの出現頻度 疑問符 記事全体における疑問符の出現頻度 感嘆符 記事全体における感嘆符の出現頻度 句点 句点の出現頻度 読点 読点の出現頻度 セミコロン セミコロンの出現頻度 コロン コロンの出現頻度 省略記号 省略記号の出現頻度 一人称代名詞 一人称代名詞(人称代名詞と所有代名詞)の出現頻度 二人称代名詞 二人称代名詞(人称代名詞と所有代名詞)の出現頻度 三人称代名詞 三人称代名詞(人称代名詞と所有代名詞)の出現頻度 比較級と最上級の形容詞および副詞 比較級と最上級の形容詞および副詞の出現頻度 過去形 一人称および二人称代名詞を伴う過去形動詞の出現頻度 命令形 命令形動詞の出現頻度 三人称現在形 三人称代名詞を伴う現在形動詞の出現頻度 一人称と二人称現在形 一人称および二人称代名詞を伴う現在形動詞の出現頻度 最初の文クラス 最初の文のクラス 最後の文クラス 最後の文のクラス テキストの複雑度 テキストの複雑度スコア
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