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アフリカの農家の農業調査

アフリカの農家の農業調査

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Business,Demographics,Agriculture,Africa Classification

Data Structure ? 36.17M

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    文脈 *概要*: 2002/2003年または2003/2004年の栽培期に、アフリカの11カ国、すなわち西アフリカのブルキナファソ、カメルーン、ガーナ、ニジェール、セネガル;北アフリカのエジプト;東アフリカのエチオピア、ケニア;南アフリカの南アフリカ共和国、ザンビア、ジンバブエで、9,500世帯以上を対象に調査が実施されました。世帯は、主要な農業気候帯と農業システムを代表する地区で無作為に選択されました。このデータセットは、各国の農業生産における各農業システムの重要性や、短期および長期的な気候変動や極端な天候イベントに対処する能力についての情報を提供するのに役立つ農業システムの特徴を特定しています。さらに、小規模農家や脆弱なシステムの所在地に関する情報を提供し、農業システムの特徴をベンチマークすることができます。 内容 データファイルには、さまざまな家族から収集された調査データが含まれており、9597行で世帯を表し、1753列で世帯に関する詳細を記載しています。質問票は7つのセクションに分けられ、回答者には前の12か月間の栽培期に関する情報を提供するよう求められました。ここで説明するには列が多すぎますが、この論文で詳細に説明されています: [https://www.nature.com/articles/sdata201620?WT.ec_id=SDATA-201605][1] * Questionnaire.pdf: このファイルには、使用された質問票、各変数名の説明、および質問IDが含まれています。 * SurveyManual.pdf: このファイルは、世帯調査票、調査デザイン、および調査に関するさらなる情報を提供しています。世界銀行/地球環境ファシリティ(GEF)プロジェクトのチームリーダーやインタビュアー向けに作成されました。 * AdaptationCoding.pdf: このファイルは、適応策に関する質問票のセクションVIIの変数「ad711」から「ad7625」のコードを説明しています。 Survey.pdfには、データの収集方法に関する説明もあります。 謝辞 Waha, Katharina; Zipf, Birgit; Kurukulasuriya, Pradeep; Hassan, Rashid (2016): An agricultural survey for more than 9,500 African households. figshare. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.1574094 https://www.nature.com/articles/sdata201620?WT.ec_id=SDATA-201605 元のDTAファイルはCSV形式に変換されました。 着想 このデータセットには、アフリカの農業世帯に関する膨大な情報が含まれています。このようなデータは、地球温暖化がアフリカの農業や農家に与える影響を研究する上で重要です。 [1]: https://www.nature.com/articles/sdata201620?WT.ec_id=SDATA-201605
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