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顧客満足度を測定する

顧客満足度を測定する

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Business Classification

Data Structure ? 60.09M

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    顧客満足度は、サービスや製品をベースとした企業にとって最優先事項となっています。ある程度までは、一部の企業では、素晴らしく喜ばせる顧客体験を提供することを保証するために、CHO(顧客満足担当役)を任命するところまでいきます。 さて、機械学習は現在、そのような体験を提供する上で極めて重要な役割を果たしています。満足した顧客と不満な顧客を予測する能力は、企業が顧客体験を改善する上で良い出発点となります。 トリップアドバイザーは世界最大の旅行サイトで、ホテル、航空券、レストランなどを比較して予約することができます。この課題で提供されるデータセットは、顧客によるホテルレビューのサンプルから構成されています。顧客のレビューを分析することで、彼らは自社ウェブサイトに掲載されているホテルについて、つまりホテルが顧客を良く接遇しているか、また期待どおりのホスピタリティサービスを提供しているかを理解するのに役立ちます。 このデータセットでは、顧客が満足しているか不満であるかを予測する必要があります。
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