Data Structure ?
2073.31M
Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
README.md
コンテキスト
OpenAddressesの目標は、地理座標、通り名、家屋番号、郵便番号を共有することで、デジタル世界と物理的な世界をつなぐことです。
コンテンツ
このデータセットには、米国中西部地域の各州ごとに1つのデータファイルが含まれています（ただし、一部の州は中西部に属しているとは言えない場合もあります）。
このデータセットに含まれる州：
* アイオワ州 - ia.csv
* イリノイ州 - il.csv
* インディアナ州 - in.csv
* カンザス州 - ks.csv
* ミシガン州 - mi.csv
* ミネソタ州 - mn.csv
* ミズーリ州 - mo.csv
* ノースダコタ州 - nd.csv
* ネブラスカ州 - ne.csv
* オハイオ州 - oh.csv
* サウスダコタ州 - sd.csv
* ウィスコンシン州 - wi.csv
フィールドの説明：
* LON - 経度
* LAT - 緯度
* NUMBER - 通りの番号
* STREET - 通り名
* UNIT - ユニットまたはアパート番号
* CITY - 都市名
* DISTRICT - ？
* REGION - ？
* POSTCODE - 郵便番号
* ID - ？
* HASH - ？
謝辞
データは2017年7月25日頃にOpenAddresses（http://openaddresses.io）によって収集されました。
住所データは重要なインフラストラクチャです。通り名、家屋番号、郵便番号を地理座標と組み合わせると、デジタル空間と物理的な場所をつなぐ中心となります。
データのライセンスについては、LICENSE.txtを参照してください。
データソースの情報は、https://github.com/openaddresses/openaddresses/tree/9ea72b079aaff7d322349e4b812eb43eb94d6d93/sources で確認できます。
インスピレーション
このデータセットを、住宅価格、犯罪、または天気に関する他のデータセットと組み合わせて地図を作成してみてください！
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