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ドイツ信用リスクデータセット

ドイツ信用リスクデータセット

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Finance,Banking,Lending,Random Forest,Naive Bayes Classification

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    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    コンテンツ 信用データ:ドイツ銀行。このデータセットには、20の変数に関する情報と、1000人のドイツ銀行の融資申請者について、申請者が信用リスクとして「良」または「悪」に分類される情報が含まれています。 出所 このデータセットは、ペンシルベニア州立大学エーバーリー科学部統計学科のウェブサイトで入手できます。 https://newonlinecourses.science.psu.edu/stat508/resource/analysis/gcd データセットの完全な説明は、このリンクで見つけることができます。 https://newonlinecourses.science.psu.edu/stat508/book/export/html/803 インスピレーション **分析の目的:銀行の名においてリスクの最小化と利益の最大化** 銀行が融資申請を受け取った場合、申請者のプロファイルに基づいて、銀行は融資を承認するかどうかを決定しなければなりません。銀行の決定には2種類のリスクが関連しています。 - 申請者が信用リスクが良い場合、つまり融資を返済する可能性が高い場合、その人に対する融資の承認は銀行にとってビジネスの損失にはつながりません。 - 申請者が信用リスクが悪い場合、つまり融資を返済する可能性が低い場合、その人に対する融資の承認は銀行にとって財政的損失につながります。 銀行の観点から損失を最小化するために、銀行は誰に融資を承認し、誰に承認しないかについての決定ルールが必要です。融資担当者は、融資申請に関する決定を下す前に、申請者の人口統計学的および社会経済学的プロファイルを考慮します。 *出典:https://newonlinecourses.science.psu.edu/stat508/resource/analysis/gcd*
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