このデータセットには、2011年から2012年の間に首都の自転車シェアリングシステムにおける自転車のレンタル数の時間別および日別のカウントと、それに対応する天気や季節の情報が含まれています。 ＞データセット情報： 自転車シェアリングシステムは、会員登録、レンタル、返却までの一連の流れが自動化された新世代の従来型自転車レンタルサービスです。これらのシステムを通じて、ユーザーは特定の場所から簡単に自転車を借りて、別の場所に返却することができます。現在、世界中に約500以上の自転車シェアリングプログラムがあり、それらは50万台以上の自転車で構成されています。今日では、これらのシステムが交通、環境、健康問題において重要な役割を果たしているため、大きな関心が寄せられています。 自転車シェアリングシステムの興味深い現実世界での応用例に加えて、これらのシステムによって生成されるデータの特性は、研究にとって魅力的なものにしています。バスや地下鉄などの他の交通サービスとは異なり、これらのシステムでは旅行時間、出発地、到着地が明示的に記録されています。この特徴により、自転車シェアリングシステムは、都市の移動性を感知するために使用できる仮想センサーネットワークになります。したがって、都市で起こる重要なイベントの多くは、これらのデータを監視することで検出できると期待されています。 ＞属性情報： hour.csvとday.csvの両方には、day.csvには含まれないhrを除いて、以下のフィールドがあります。 - instant：レコードインデックス - dteday：日付 - season：季節（1:春、2:夏、3:秋、4:冬） - yr：年（0: 2011年、1:2012年） - mnth：月（1から12） - hr：時間（0から23） - holiday：その日が休日かどうか（[Web Link]から抽出） - weekday：曜日 - workingday：その日が週末でも休日でもない場合は1、それ以外は0。 + weathersit： - 1: 快晴、薄雲、一部曇り、一部曇り - 2: 霧 + 曇り、霧 + 断続的な雲、霧 + 薄雲、霧 - 3: 小雪、小雨 + 雷雨 + 散在する雲、小雨 + 散在する雲 - 4: 大雨 + 雹 + 雷雨 + 霧、雪 + 霧 - temp：摂氏で正規化された温度。値は(t - t_min)/(t_max - t_min)によって導出され、t_min = -8、t_max = +39（時間単位のみ） - atemp：摂氏で正規化された体感温度。値は(t - t_min)/(t_max - t_min)によって導出され、t_min = -16、t_max = +50（時間単位のみ） - hum：正規化された湿度。値は100（最大）で割られます。 - windspeed：正規化された風速。値は67（最大）で割られます。 - casual：臨時利用者の数 - registered：登録利用者の数 - cnt：臨時利用者と登録利用者を含む総レンタル自転車の数 詳細な情報については、以下のリンクを参照してください。 http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bike+Sharing+Dataset