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図八:医学文の要約

図八:医学文の要約

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Text Data,Medicine,Text Mining Classification

Data Structure ? 9.41M

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    # ソース このデータセットは[figure-eight](https://www.figure-eight.com/dataset/medical-sentence-summary-and-relation-extraction/)によって開発され、完全版はそこで無料でダウンロードできる。また、彼らのプラットフォームを使って同様のデータセットを作成する方法についての指示もある。 # 概要 このデータセットには、PubMedの抄録から抽出された3,984の医療文が含まれており、個別の医療用語間の関係が注釈付けされている。このデータセットは主に「治療」と「原因」の関係に焦点を当てており、治療関係を含む文が1,043文、因果関係を含む文が1,787文ある。 人間をループ内に含めたアノテーターには、2つの異なる用語(例えば「レビー小体認知症」と「形の整った幻視」)が与えられ、それらの用語間の関係(この場合は「レビー小体認知症は形の整った幻視の原因となる」)をマークするように求められた。 このコーパスは以下の論文で引用されている: - Anca Dumitrache、Lora Aroyo、Chris Welty:言語の曖昧さに対するCrowdTruth尺度:医療関係抽出のケース。ISWC 2015のLD4IE。 - Anca Dumitrache、Lora Aroyo、Chris Welty:CrowdTruthによる専門家レベルのアノテーション品質の達成:医療関係抽出のケース。ISWC 2015のBDM2I。
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