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騎士と勇士の間のツイート

騎士と勇士の間のツイート

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Sports,Basketball,Text Mining Classification

Data Structure ? 375.92M

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    コンテキスト **2018年NBAファイナルズ第3試合**で、**クリーブランド・キャバリアーズ**と**ゴールデンステイト・ウォリアーズ**の試合中に収集されたツイートを含むデータセット。 内容 ツイートを返すすべてのTwitter APIは、JavaScriptオブジェクト表記法(JSON)を使用してエンコードされたデータを提供します。**JSON**はキーと値のペアに基づいており、名前付き属性と関連する値があります。JSONファイルには以下のオブジェクトと属性が含まれています。 * **[ツイート](https://developer.twitter.com/en/docs/tweets/data-dictionary/overview/tweet-object)** - ツイートは、Twitterのすべての要素の基本的な原子的構成要素です。ツイートオブジェクトには、`id`、`created_at`、`text`などの基本属性を含む、多数の「ルートレベル」の属性があります。ツイートの子オブジェクトには、`user`、`entities`、`extended_entities`が含まれます。地理タグ付きのツイートには`place`子オブジェクトがあります。 + **[ユーザー](https://developer.twitter.com/en/docs/tweets/data-dictionary/overview/user-object)** - Twitterアカウントの公開メタデータが含まれ、`name`、`description`、`followers_count`、`friends_count`などの属性でツイートの投稿者を説明します。 + **[エンティティ](https://developer.twitter.com/en/docs/tweets/data-dictionary/overview/entities-object)** - Twitterに投稿されたコンテンツに関するメタデータと追加のコンテキスト情報を提供します。`entities`セクションでは、ツイートに含まれる一般的な要素の配列が提供されます。ハッシュタグ、ユーザーメンション、リンク、株価銘柄(シンボル)、Twitterの投票、添付メディアなどです。 + **[拡張エンティティ](https://developer.twitter.com/en/docs/tweets/data-dictionary/overview/extended-entities-object)** - 写真、動画、アニメーションGIFが添付されたすべてのツイートには、`extended_entities` JSONオブジェクトが含まれます。 + **[場所](https://developer.twitter.com/en/docs/tweets/data-dictionary/overview/geo-objects)** - ツイートは場所と関連付けることができ、「地理タグ付き」のツイートが生成されます。 詳細情報は[こちら](https://developer.twitter.com/en/docs/tweets/data-dictionary/overview/intro-to-tweet-json)を参照してください。 私はまた、収集したツイートをCSVファイルに含めました。JSONデータをCSVファイルに変換するために、`parseTweets()`関数を使用しました。 謝辞 私は`filterStream()`関数を使用して、キーワード**#NBAFinals**を使ってTwitterのストリーミングAPIへの接続を開きました。収集は**UCT時間6月7日木曜日午前01:13**に開始され、**UCT時間6月7日木曜日午前01:58**に終了しました。 着想 - 時間分析 - テキストマイニングを試す! - Twitterにおける異言語間の違い - このデータを使って感情分析を行う - Twitterの地理的位置情報 - ネットワーク分析:グラフ理論、ネットワークの指標と特性、コミュニティ検出、ネットワークの可視化など
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