Data Structure ?
175.13M
Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
README.md
**コンテキスト:**
------------
FIFAワールドカップ（しばしば単にワールドカップと呼ばれる）は、最も権威あるサッカー大会であり、世界で最も広く視聴され、注目されるスポーツイベントでもあり、開催中はTwitter上で頻繁にトレンドトピックの上位にランクインしていました。
このデータセットには、2018年7月15日に行われ、フランスが優勝したワールドカップ決勝までの16強ラウンドから始まる53万件のツイートがランダムに収集されています。
データ（16強ラウンドまで）の予備分析は以下のURLで入手できます。
[https://medium.com/@ritu_rg/nlp-text-visualization-twitter-sentiment-analysis-in-r-5ac22c778448][1] **内容:** ------------ **データ収集:**
このデータセットは、Tweepy APIを使用して、試合前、試合中、または試合後に世界中のサッカーファンからのツイートをストリーミングすることで作成されました。
Tweepyは、Twitter APIにアクセスするためのPython APIで、Twitterからリアルタイムデータをストリーミングするための使いやすいインターフェースを提供します。このAPIに関する詳細情報は、http://tweepy.readthedocs.io/en/v3.5.0/ で見つけることができます。
**データ前処理:**
このデータセットには、FIFAまたはワールドカップに関する参照を含む英語のツイートが含まれています。収集されたツイートは、分析を容易にするために前処理されており、元のツイートからの情報が失われないように努めています。
- 元のツイートは「Orig_tweet」列に保存されています。
- 前処理の一環として、Pythonの「BeautifulSoup」と「regex」ライブラリを使用して、ツイートは自然言語処理に必要な細部を取り除かれています。たとえば、ウェブサイト名、ハッシュタグ、ユーザーメンション、特殊文字、RT、タブ、先頭/末尾/複数のスペースなどです。
- n't 'll 're 'veなどの接尾辞を含む単語は、適切な英語の対応する単語に置き換えられています。重複するツイートはデータセットから削除されています。
- 上記の手順で抽出された元のハッシュタグとユーザーメンションも、別の列に保存されています。
**データ保存:**
収集されたツイートは、単一のデータセットに統合され、「FIFA.csv」という名前のカンマ区切り値ファイルとして共有されています。
各ツイートはそのIDによって一意に識別でき、以下の属性によって特徴付けられます（利用可能な場合）。
- 「Lang」 - ツイートの言語
- 「Date」 - ツイートが投稿された日時
- 「Source」 - ツイートが投稿されたデバイス/媒体
- 「len」 - ツイートの長さ
- 「Orig_Tweet」 - 元の形式のツイート
- 「Tweet」 - 前処理後の更新されたツイート
- 「Likes」 - ツイートが受け取ったいいねの数（抽出時点まで）
- 「RTs」 - ツイートが共有された回数
- 「Hashtags」 - 元のツイートに含まれるハッシュタグ
- 「UserMentionNames」と「UserMentionID」 - 元のツイートから抽出されたもの
また、ツイートの投稿者に関する以下の属性も含まれています。
- ユーザーの「Name」と「Place」
- 「Followers」 - ユーザーアカウントが持つフォロワーの数
- 「Friends」 - ユーザーアカウントが持つフレンドの数
**謝辞:**
----------------- 以下のリソースが、Tweepy APIの使用において私を助けてくれました。
[http://tweepy.readthedocs.io/en/v3.5.0/auth_tutorial.html][2]
[https://developer.twitter.com/en/docs/tweets/search/api-reference/get-search-tweets][3]
[https://www.safaribooksonline.com/library/view/mining-the-social/9781449368180/ch01.html][4]
**インスピレーション:**
------------ このプロジェクトは、この権威あるサッカー大会をフォローしていた世界中の人々の会話や感情を魅力的に見る機会を与えてくれました。同時に、RとPythonの両方でストリーミング、自然言語処理、データ可視化のテクニックを探索する機会も与えてくれました。
[1]: https://medium.com/@ritu_rg/nlp-text-visualization-twitter-sentiment-analysis-in-r-5ac22c778448 [2]: http://tweepy.readthedocs.io/en/v3.5.0/auth_tutorial.html [3]: https://developer.twitter.com/en/docs/tweets/search/api-reference/get-search-tweets [4]: https://www.safaribooksonline.com/library/view/mining-the-social/9781449368180/ch01.html
このデータセットには、2018年7月15日に行われ、フランスが優勝したワールドカップ決勝までの16強ラウンドから始まる53万件のツイートがランダムに収集されています。
データ（16強ラウンドまで）の予備分析は以下のURLで入手できます。
[https://medium.com/@ritu_rg/nlp-text-visualization-twitter-sentiment-analysis-in-r-5ac22c778448][1] **内容:** ------------ **データ収集:**
このデータセットは、Tweepy APIを使用して、試合前、試合中、または試合後に世界中のサッカーファンからのツイートをストリーミングすることで作成されました。
Tweepyは、Twitter APIにアクセスするためのPython APIで、Twitterからリアルタイムデータをストリーミングするための使いやすいインターフェースを提供します。このAPIに関する詳細情報は、http://tweepy.readthedocs.io/en/v3.5.0/ で見つけることができます。
**データ前処理:**
このデータセットには、FIFAまたはワールドカップに関する参照を含む英語のツイートが含まれています。収集されたツイートは、分析を容易にするために前処理されており、元のツイートからの情報が失われないように努めています。
- 元のツイートは「Orig_tweet」列に保存されています。
- 前処理の一環として、Pythonの「BeautifulSoup」と「regex」ライブラリを使用して、ツイートは自然言語処理に必要な細部を取り除かれています。たとえば、ウェブサイト名、ハッシュタグ、ユーザーメンション、特殊文字、RT、タブ、先頭/末尾/複数のスペースなどです。
- n't 'll 're 'veなどの接尾辞を含む単語は、適切な英語の対応する単語に置き換えられています。重複するツイートはデータセットから削除されています。
- 上記の手順で抽出された元のハッシュタグとユーザーメンションも、別の列に保存されています。
**データ保存:**
収集されたツイートは、単一のデータセットに統合され、「FIFA.csv」という名前のカンマ区切り値ファイルとして共有されています。
各ツイートはそのIDによって一意に識別でき、以下の属性によって特徴付けられます（利用可能な場合）。
- 「Lang」 - ツイートの言語
- 「Date」 - ツイートが投稿された日時
- 「Source」 - ツイートが投稿されたデバイス/媒体
- 「len」 - ツイートの長さ
- 「Orig_Tweet」 - 元の形式のツイート
- 「Tweet」 - 前処理後の更新されたツイート
- 「Likes」 - ツイートが受け取ったいいねの数（抽出時点まで）
- 「RTs」 - ツイートが共有された回数
- 「Hashtags」 - 元のツイートに含まれるハッシュタグ
- 「UserMentionNames」と「UserMentionID」 - 元のツイートから抽出されたもの
また、ツイートの投稿者に関する以下の属性も含まれています。
- ユーザーの「Name」と「Place」
- 「Followers」 - ユーザーアカウントが持つフォロワーの数
- 「Friends」 - ユーザーアカウントが持つフレンドの数
**謝辞:**
----------------- 以下のリソースが、Tweepy APIの使用において私を助けてくれました。
[http://tweepy.readthedocs.io/en/v3.5.0/auth_tutorial.html][2]
[https://developer.twitter.com/en/docs/tweets/search/api-reference/get-search-tweets][3]
[https://www.safaribooksonline.com/library/view/mining-the-social/9781449368180/ch01.html][4]
**インスピレーション:**
------------ このプロジェクトは、この権威あるサッカー大会をフォローしていた世界中の人々の会話や感情を魅力的に見る機会を与えてくれました。同時に、RとPythonの両方でストリーミング、自然言語処理、データ可視化のテクニックを探索する機会も与えてくれました。
[1]: https://medium.com/@ritu_rg/nlp-text-visualization-twitter-sentiment-analysis-in-r-5ac22c778448 [2]: http://tweepy.readthedocs.io/en/v3.5.0/auth_tutorial.html [3]: https://developer.twitter.com/en/docs/tweets/search/api-reference/get-search-tweets [4]: https://www.safaribooksonline.com/library/view/mining-the-social/9781449368180/ch01.html
×
The dataset is currently being organized and other channels have been prepared for you. Please use them
The dataset is currently being organized and other channels have been prepared for you. Please use them
Note: Some data is currently being processed and cannot be directly downloaded. We kindly ask for your understanding and support.
No content available at the moment
No content available at the moment
- Share your thoughts
Go share your ideas~~
ALL
Welcome to exchange and share
Your sharing can help others better utilize data.
Data usage instructions:
I. Data Source and Display Explanation:
- 1. The data originates from internet data collection or provided by service providers, and this platform offers users the ability to view and browse datasets.
- 2. This platform serves only as a basic information display for datasets, including but not limited to image, text, video, and audio file types.
- 3. Basic dataset information comes from the original data source or the information provided by the data provider. If there are discrepancies in the dataset description, please refer to the original data source or service provider's address.
II. Ownership Explanation:
- 1. All datasets on this site are copyrighted by their original publishers or data providers.
III. Data Reposting Explanation:
- 1. If you need to repost data from this site, please retain the original data source URL and related copyright notices.
IV. Infringement and Handling Explanation:
- 1. If any data on this site involves infringement, please contact us promptly, and we will arrange for the data to be taken offline.
- 1. The data originates from internet data collection or provided by service providers, and this platform offers users the ability to view and browse datasets.
- 2. This platform serves only as a basic information display for datasets, including but not limited to image, text, video, and audio file types.
- 3. Basic dataset information comes from the original data source or the information provided by the data provider. If there are discrepancies in the dataset description, please refer to the original data source or service provider's address.
- 1. All datasets on this site are copyrighted by their original publishers or data providers.
- 1. If you need to repost data from this site, please retain the original data source URL and related copyright notices.
- 1. If any data on this site involves infringement, please contact us promptly, and we will arrange for the data to be taken offline.
VIP Download(0.24/day)
Download
0 
384
0
0
collect
Share