文脈 私は、公開株式会社に関する世論プロファイルを収集するために世論とジャーナリズムを利用することに興味を持っています。まず、企業に関する記事をウェブからスクレイピングするPythonパッケージ（https://github.com/dwallach1/Stocker）を開発しました。その後、Twitterとの重複部分が多いことに気づきました。そこで、RaspberryPi上で実行しているNodeJSプロジェクトを開発し、*content*セクションで言及された人物からのすべてのツイートをTwitterで監視しています。もしその中の誰かがstocks_cleaned.csvファイルに記載された企業についてツイートした場合、そのツイートをデータベースに書き込みます。現在、このファイルは今日の午前中のものだけですが、1、2か月後にtweets.csvファイルを更新する予定です（できれば5万件近くのエントリーにしたいと思っています）。 このデータセットがどのように関連するのかはまだよくわかりませんが、これらのツイートを使って世論スコアを生成しようと思っています。 内容 このデータセットには、tweets.csvを埋めるための入力として使用されたすべての公開株式会社（銘柄コードと会社名）が含まれています。ツイートが監視された影響力のある人物は以下の通りです。 ['MarketWatch', 'business', 'YahooFinance', 'TechCrunch', 'WSJ', 'Forbes', 'FT', 'TheEconomist', 'nytimes', 'Reuters', 'GerberKawasaki', 'jimcramer', 'TheStreet', 'TheStalwart', 'TruthGundlach', 'Carl_C_Icahn', 'ReformedBroker', 'benbernanke', 'bespokeinvest', 'BespokeCrypto', 'stlouisfed', 'federalreserve', 'GoldmanSachs', 'ianbremmer', 'MorganStanley', 'AswathDamodaran', 'mcuban', 'muddywatersre', 'StockTwits', 'SeanaNSmith'] 謝辞 ここで使用されているデータは、私が開発したプロジェクト（https://github.com/dwallach1/StockerBot）から収集されたものです。 インスピレーション 私は、公開株式会社（および暗号通貨）に対するTwitter（および一般大衆）の感情を追跡できる金融世論テキスト分類器を開発したいと思っています。