このディレクトリには、以下の論文で使用されたクロスポジション活動認識データセットが含まれています。このデータセットを使用する場合は、この論文を引用することを検討してください。 王晋东（Jindong Wang）、陳毅強（Yiqiang Chen）、胡麗莎（Lisha Hu）、彭小輝（Xiaohui Peng）、および Philip S. Yu。**クロスドメイン活動認識のための階層的転移学習**。2018年IEEEパーヴェイシブコンピューティングと通信国際会議（PerCom）。 これらのデータセットは、3つの公開データセットに基づいて二次的に構築されています。 OPPORTUNITY（opp）[1]、PAMAP2（pamap2）[2]、およびUCI DSADS（dsads）[3]。 ------------------------------------------------------ このディレクトリに関するいくつかの有用な情報を以下に示します。詳細については、jindongwang@outlook.comに自由に問い合わせてください。 1. これは生データではありません。特徴抽出を行い、特徴を[-1,1]に正規化しています。特徴抽出のコードはこちらにあります：https://github.com/jindongwang/activityrecognition/tree/master/code 。現在、単一のセンサについて27個の特徴があります。身体部位については81個の特徴があります。詳細は上記のPerCom - 18論文を参照してください。 2. 各データセットに対応する4つの.matファイルがあります。UCI DSADS用のdsads.mat、OPPORTUNITY用のopp_hl.matとopp_ll.mat、およびPAMAP2用のpamap.matです。なお、opp_hlとopp_locoはそれぞれ「高レベル」活動と「移動」活動を表します。 (1) dsads.mat：9120 * 408。1〜405列は特徴で、「胴体」、「右上腕」、「左上腕」、「右下肢」、「左下肢」の順に並んでいます。各位置には81列の特徴が含まれています。406〜408列はラベルです。406列は活動の実行を示す活動シーケンス（通常、実験では使用されません）。407列は活動ラベル（1〜19）。408列は人物（1〜8）を示します。 (2) opp_hl.matとopp_loco.mat：dsads.matと同じです。ただし、「背中」、「右上腕」、「右前腕」、「左上腕」、「左前腕」、「右靴（足）」、「左靴（足）」といったより多くの身体部位が含まれています。もちろん、私たちの論文では両方の靴のデータは使用していません。460列は活動ラベル（活動の意味についてはOPPORTUNITYデータセットを参照してください）。461列は活動訓練（データセット情報も確認してください）。462列は人物（1〜4）を示します。 (3) pamap.mat：7312 * 245。1〜243列は特徴で、「手首」、「胸部」、「足首」の順に並んでいます。244列は活動ラベル。245列は人物（1〜9）を示します。 2. 「cross_」を接頭辞とする他の3つのデータセットがあり、各データセットの共通の4つのクラスのみが含まれています。これは、クロスデータセット活動認識の実験用です（私たちのPerCom - 18論文を参照）。4つの共通クラスは、横たわる、立つ、歩く、座るです。 (1) cross_dsads.mat：1920*406。1〜405列は特徴。406列はラベルです。 (2) cross_opp.mat：5022*460。1〜459列は特徴。460列はラベルです。 (3) cross_pamap.mat：3063 * 244。1〜243列は特徴。244列はラベルです。 -------- 3つのデータセットの元の参考文献： [1] R. Chavarriaga、H. Sagha、A. Calatroni、S. T. Digumarti、G. Troster、¨ J. d. R. Millan、およびD. Roggen、「The opportunity challenge: A bench - ′ mark database for on - body sensor - based activity recognition」、Pattern Recognition Letters、vol. 34、no. 15、pp. 2033–2042、2013年。 [2] A. ReissおよびD. Stricker、「Introducing a new benchmarked dataset for activity monitoring」、Wearable Computers (ISWC)、2012年第16回 国際シンポジウム。IEEE、2012年、pp. 108–109。 [3] B. BarshanおよびM. C. Yuksek、「Recognizing daily and sports activities ¨ in two open source machine learning environments using body - worn sensor units」、The Computer Journal、vol. 57、no. 11、pp. 1649–1667、 2014年。