コンテキスト 自転車シェアリングシステムは、会員登録、レンタル、返却までの全プロセスが自動化された、従来の自転車レンタルの新世代システムです。これらのシステムを通じて、ユーザーは特定の場所から自転車を簡単に借りて、別の場所に返却することができます。現在、世界中に約500以上の自転車シェアリングプログラムがあり、それらは50万台以上の自転車で構成されています。今日では、これらのシステムが交通、環境、健康問題において重要な役割を果たしているため、大きな関心が寄せられています。 自転車シェアリングシステムの興味深い現実世界での応用以外にも、これらのシステムによって生成されるデータの特性は、研究にとって魅力的なものにしています。バスや地下鉄などの他の交通サービスとは異なり、これらのシステムでは旅行時間、出発地、到着地が明示的に記録されます。この特徴により、自転車シェアリングシステムは都市の移動性を感知するために使用できる**仮想センサーネットワーク**に変わります。したがって、都市で起こる重要なイベントの多くは、これらのデータを監視することで検出できると期待されています。 このデータセットには、**2011**年から**2012**年までの**ワシントンDC**の[キャピタル自転車シェアリングシステム][1]における自転車のレンタル数が時間ごとおよび日ごとに記録されており、それに対応する天候と季節の情報も含まれています。 内容 **hour.csv**と**day.csv**の両方には、*hr*（day.csvにはない）を除いて以下のフィールドがあります。 - **instant:** レコードインデックス - **dteday:** 日付 - **season:** 季節 (1:春、2:夏、3:秋、4:冬) - **yr:** 年 (0: 2011年、1:2012年) - **mnth:** 月 (1から12) - **hr:** 時間 (0から23) - **holiday:** その日が休日かどうか（[休日スケジュール][2]から抽出） - **weekday:** 曜日 - **workingday:** その日が週末でも休日でもない場合は1、それ以外は0 - **weathersit:** （[Freemeteo][3]から抽出） - 1: 快晴、薄雲、一部曇り、一部曇り - 2: 霧 + 曇り、霧 + 断続的な雲、霧 + 薄雲、霧 - 3: 小雪、小雨 + 雷雨 + 散在する雲、小雨 + 散在する雲 - 4: 大雨 + 氷粒 + 雷雨 + 霧、雪 + 霧 - **temp:** 摂氏で正規化された温度。値は(t - t_min)/(t_max - t_min)で導出され、t_min = -8、t_max = +39（時間単位のみ） - **atemp:** 摂氏で正規化された体感温度。値は(t - t_min)/(t_max - t_min)で導出され、t_min = -16、t_max = +50（時間単位のみ） - **hum:** 正規化された湿度。値は100（最大）で割られています。 - **windspeed:** 正規化された風速。値は67（最大）で割られています。 - **casual:** 臨時ユーザーの数 - **registered:** 登録ユーザーの数 - **cnt:** 臨時ユーザーと登録ユーザーを含む総レンタル自転車の数 謝辞 ハディ・ファナエ・T ポルト大学 人工知能と意思決定支援研究所（LIAAD） INESCポルト、FEUPキャンパス ルア・ドクター・ロベルト・フリアス、378 4200 - 465 ポルト、ポルトガル オリジナルのソース: http://capitalbikeshare.com/system-data 天候情報: http://www.freemeteo.com 休日スケジュール: http://dchr.dc.gov/page/holiday-schedule [1]: https://www.capitalbikeshare.com/system-data [2]: http://dchr.dc.gov/page/holiday-schedule [3]: http://www.freemeteo.com