Data Structure ?
0.02M
Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
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これは何についてのものか
毎年、人々は過ぎ去った一年を振り返り始めます。映画愛好家は、大手ウェブサイトやお気に入りのYouTubeチャンネルから、上位10の映画を探します。2017年の年末も例外ではありません。ここに、インターネット上から集めた2017年の上位10の映画リストをまとめました。
データはどのように収集されたか
データはインターネット上の様々なソースから収集されました。2つのファイルがあります。
- Top 10 Movies 2017.csv - これは、10位から1位までランク付けされた映画の名前と、それらが収集されたソースのリストです。一部のリストにはランク付けがされておらず、それは「Ordered」の列に記載されています。
- IMBD Links.csv - このファイルには、映画の名前とそれに関連するIMDBのリンクが含まれています。
データはどこから来ているか
データは、検索キーワード「2017年の上位10の映画」を使って、様々なウェブサイトやYouTubeから収集されました。すべてのソースは、データファイル「Top 10 movies 2017.csv」の「url」列に記載されています。リストに10本の映画しか含まれていないソースの映画のみが含まれ、10本以上の映画が含まれているリストは無視されます。
追加情報
メタクリティックは様々なリストを収集し、それらのリストに基づいてランク付けを行っています。このデータはメタクリティックから収集されたものではありませんが、一部の重複がある可能性があります。
http://www.metacritic.com/feature/film-critics-list-the-top-10-movies-of-2017
私たちは何ができるか
- データサイエンスの手法で、映画が上位10に入る本当の理由を見つけることはできるか。
- 大予算や有名な俳優、有名な映画スタッフだけが、映画を上位に押し上げるのか
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