このタンザニアのデータセットは、2つのデータソースからの前処理済みデータを組み合わせて、その国の貧困について詳細な理解を深めるために利用できる豊富な情報源を作成しています。 内容 ---------- **人口動態・健康調査の前処理済みデータ** このデータセットには、タンザニアのDHS（人口動態・健康調査）からの前処理済みデータが含まれています。主なデータファイルは5つあります。 1. 世帯データ 2. 世帯員データ 3. 出生データ 4. クラスタ情報 5. 地理情報（シェープファイル） 最初の3つのファイルには、多次元貧困指数を完全に計算するために必要なすべての特徴量が含まれています。世帯員データと出生データには、それらを世帯データファイル内の特定の世帯に結合するために使用できる参照IDが含まれています。クラスタファイルには、各世帯を特定のクラスタにリンクするために必要な情報が含まれており、このクラスタはさらに地理的な位置情報と関連付けることができます。 利用可能な特徴量の詳細な説明については、[DHS再コードマニュアル][1]を参照してください。 前処理済みデータがどのように取得されたかの詳細については、Kivaチャレンジへの私の提出物の第III部（https://www.kaggle.com/taniaj/kiva-crowdfunding-targeting-poverty-sub-nat ）を参照してください。 ---------- **金融包摂洞察調査の前処理済みデータ** このデータセットには、タンザニアのFII調査（金融包摂洞察調査）からの前処理済みデータも含まれています。このデータには、回答者が正式な銀行口座を持っているか、正式な貯蓄を持っているか、正式な借入サービスを利用できるかなど、金融的な剥奪指標を作成するのに関連する特徴量が含まれています。 利用可能な特徴量の詳細な説明については、[ドキュメント][2]を参照してください。 前処理済みデータがどのように取得されたかの詳細については、Kivaチャレンジへの私の提出物の第IV部（https://www.kaggle.com/taniaj/kiva-crowdfunding-adding-a-financial-dimension ）を参照してください。 ---------- **その他のデータ** 主なデータファイルに加えて、いくつかの「_sjoin」ファイルがあります。これらは私のカーネルの中間ステップで、空間結合をローカルで実行し、一部はKaggleサーバーでsjoinが機能しないため、一部は時間を節約するために保存してから再度読み込むようにしています。 ---------- 利用規約 利用規約については、以下のページを参照してください。 1. [DHSプログラムの利用規約][3] 2. [Intermediaの利用規約][4] 謝辞 元のデータは以下の機関から提供されました。 1. [人口動態・健康調査プログラム][5]、[米国国際開発庁（USAID）][6] 2. [金融包摂洞察プログラム][7]、[Intermedia][8] インスピレーション このデータセットは、[Data Science for Good: Kiva Crowdfundingチャレンジ][9]で使用するために追加されました。 [1]: https://dhsprogram.com/publications/publication-dhsg4-dhs-questionnaires-and-manuals.cfm [2]: http://microdata.worldbank.org/index.php/catalog/2726/study-description [3]: https://dhsprogram.com/data/terms-of-use.cfm [4]: http://www.intermedia.org/terms-of-use/ [5]: https://dhsprogram.com/ [6]: https://www.usaid.gov/ [7]: http://finclusion.org/ [8]: http://www.intermedia.org/ [9]: https://www.kaggle.com/kiva/data-science-for-good-kiva-crowdfunding