Data Structure ?
0.05M
Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
README.md
文脈
このデータセットは、エドワーズ・W・フリーズの著書『保険数理と金融への応用を持つ回帰モデリング』（ケンブリッジ大学出版局、2010年）の第20章5節「事例研究：スウェーデンの自動車保険請求」で使用されています。これは、書籍のウェブサイトhttp://research.bus.wisc.edu/RegActuaries や関連するSASコードおよびRコードとともに見ることができます。
内容
これらのデータは、自動車保険におけるリスクプレミアム分析に関するスウェーデン委員会によってまとめられ、ハリンとインゲンブリーク（1983年）およびアンドリュースとヘルツベルク（1985年）に要約されています。このデータは横断的なもので、1977年の自動車の第三者保険請求を記述しています。
関心の対象となる結果は、請求件数（頻度）と支払額の合計（損害の程度）で、スウェーデンクローナで表されます。結果は、車両の走行距離の5つのカテゴリに基づいており、7つの地理的区域、最近の運転者の請求経験の7つのカテゴリ、および9種類の自動車に細分化されています。潜在的な距離、区域、経験、およびタイプの組み合わせは2,205通り（5 x 7 x 7 x 9 = 2,205）ありますが、1977年のデータセットで実現されたのはn = 2,182通りだけです。
変数名：走行距離（キロメートル）、区域、ボーナス、車種、保険加入者、請求件数、支払額
謝辞
以下を引用・謝辞として記載してください：
マルク・ハリンとジャン・フランソワ・インゲンブリーク、1977年のスウェーデンの自動車保険ポートフォリオ、『スカンジナビア保険数理雑誌』1983年第1号、1983年
デビッド・F・アンドリュース、A.M.ヘルツベルク、『データ：学生と研究者のための多くの分野からの問題集』、
スプリンガー統計学シリーズ、1985年
啓発
このアップロードにより、RとPythonを用いた保険数理のカーネルが可能になります。
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