このジンバブエのデータセットは、2つのデータソースからの前処理済みデータを組み合わせて、国内の貧困について詳細な理解を深めるために利用できる豊富な情報源を作成しています。 内容 ---------- **人口統計と健康調査の前処理済みデータ** このデータセットには、ジンバブエのDHS（Demographic & Health Surveys）からの前処理済みデータが含まれています。主なデータファイルは5つあります。 1. 世帯データ 2. 世帯員データ 3. 出生データ 4. クラスタ情報 5. 地理情報（シェイプファイル） 最初の3つのファイルには、多次元貧困指数を完全に計算するために必要なすべての特徴量が含まれています。世帯員データと出生データには、世帯データファイル内の特定の世帯に関連付けるための参照IDが含まれています。クラスタファイルには、各世帯を特定のクラスタに関連付けるために必要な情報が含まれており、そのクラスタはさらに地理的な位置情報と関連付けることができます。 利用可能な特徴量の詳細な説明については、[DHS Recode Manual][1]を参照してください。 前処理済みデータの取得方法の詳細については、Kiva Challengeへの私の提出物のPart III（https://www.kaggle.com/taniaj/kiva-crowdfunding-targeting-poverty-sub-nat ）を参照してください。 ---------- **金融包摂洞察調査の前処理済みデータ** このデータセットには、ジンバブエのFII（Financial Inclusion Insights）調査からの前処理済みデータも含まれています。これには、回答者が正式な銀行口座を持っているか、正式な貯蓄を持っているか、正式な借入サービスを利用できるかなど、金融的な剥奪指標を作成するのに関連する特徴量が含まれています。 利用可能な特徴量の詳細な説明については、[ドキュメント][2]を参照してください。 前処理済みデータの取得方法の詳細については、Kiva Challengeへの私の提出物のPart IV（https://www.kaggle.com/taniaj/kiva-crowdfunding-adding-a-financial-dimension ）を参照してください。 ---------- **その他のデータ** 主なデータファイルに加えて、いくつかの"_sjoin"ファイルがあります。これは私のカーネルの中間段階のファイルで、空間結合をローカルで実行して保存し、Kaggleサーバーではsjoinが機能しないことと、時間を節約するために後で読み込めるようにしたものです。 ---------- 利用規約 利用規約については、以下のページを参照してください。 1. [DHS Program利用規約][3] 2. [Intermedia利用規約][4] 謝辞 元のデータは以下の機関から提供されました。 1. [The Demographic & Health Surveys Program][5]、[USAID][6] 2. [The Financial Inclusion Insights Program][7]、[Intermedia][8] インスピレーション このデータセットは、[Data Science for Good: Kiva Crowdfunding challenge][9]で使用するために追加されました。 [1]: https://dhsprogram.com/publications/publication-dhsg4-dhs-questionnaires-and-manuals.cfm [2]: http://microdata.worldbank.org/index.php/catalog/2726/study-description [3]: https://dhsprogram.com/data/terms-of-use.cfm [4]: http://www.intermedia.org/terms-of-use/ [5]: https://dhsprogram.com/ [6]: https://www.usaid.gov/ [7]: http://finclusion.org/ [8]: http://www.intermedia.org/ [9]: https://www.kaggle.com/kiva/data-science-for-good-kiva-crowdfunding