コンテキスト ブロックチェーン、ビットコイン、ビットコインキャッシュ、イーサリアム、リップルなどのようなものが、私が読むニュース記事に絶えず登場しています。だから私はこれについてもっと理解したいと思い、[この投稿][1]が私の理解のきっかけになりました。基本的なことがわかったら、私の中のデータサイエンティスト魂が目覚め、次のような疑問を投げかけ始めました。 1. 暗号通貨は何種類あり、それらの価格と評価はどうなっているのか？ 2. 最近、なぜ急に関心が高まったのか？ これらすべての質問に答えを得るため（そして可能であれば将来の価格を予測するため ;））、私は[coinmarketcap][2]から暗号通貨に関するデータ収集を始めました。 それでは次は何をするのか？ 今、私たちは価格データを手に入れました。私はコインの価格に影響を与える要因についてもう少し深く掘り下げたいと思いました。私はビットコインから始めました。ビットコインの価格に影響を与えるパラメータはかなりあります。[Blockchain Info][3]のおかげで、私は2日に1回の頻度でかなり多くのパラメータを取得することができました。 これはビットコインの価格に関連する他の要因を理解するのに役立ち、また過去の価格だけを使うよりも将来の予測をより適切に行うのに役立ちます。 コンテンツ このデータセットには、各通貨について1つのcsvファイルがあります。価格履歴は2013年4月28日から毎日のデータが利用可能です。このデータセットには、時価総額が上位のいくつかの暗号通貨の過去の価格情報が含まれています。含まれる通貨は次のとおりです。 - ビットコイン - イーサリアム - リップル - ビットコインキャッシュ - ビットコネクト - ダッシュ - イーサリアムクラシック - イオタ - ライトコイン - モネロ - ネム - ネオ - ヌメライア - ストラティス - ウェーブス - 日付 : 観測日 - 始値 : 当日の始値 - 高値 : 当日の最高値 - 安値 : 当日の最低値 - 終値 : 当日の終値 - 出来高 : 当日の取引出来高 - 時価総額 : 米ドルでの時価総額 **ビットコインデータセット (bitcoin_dataset.csv) :** このデータセットには次の特徴があります。 - 日付 : 観測日 - btc_market_price : 主要なビットコイン取引所全体の平均米ドル市場価格。 - btc_total_bitcoins : すでに採掘されたビットコインの総数。 - btc_market_cap : 流通しているビットコイン供給量の総米ドル価値。 - btc_trade_volume : 主要なビットコイン取引所の取引出来高の総米ドル価値。 - btc_blocks_size : すべてのブロックヘッダーとトランザクションの総サイズ。 - btc_avg_block_size : MBでの平均ブロックサイズ。 - btc_n_orphaned_blocks : 採掘されたが最終的にメインのビットコインブロックチェーンに接続されなかったブロックの総数。 - btc_n_transactions_per_block : ブロックあたりの平均トランザクション数。 - btc_median_confirmation_time : トランザクションが採掘されたブロックに受け入れられるまでの中央値時間。 - btc_hash_rate : ビットコインネットワークが実行している推定テラハッシュ数/秒。 - btc_difficulty : 新しいブロックを見つける難易度の相対的な尺度。 - btc_miners_revenue : マイナーに支払われるコインベースブロック報酬とトランザクション手数料の合計額。 - btc_transaction_fees : マイナーに支払われるすべてのトランザクション手数料の合計額。 - btc_cost_per_transaction_percent : トランザクション出来高に対するマイナー収入の割合。 - btc_cost_per_transaction : マイナー収入をトランザクション数で割った値。 - btc_n_unique_addresses : ビットコインブロックチェーンで使用された一意のアドレスの総数。 - btc_n_transactions : 日々確認されたビットコイントランザクションの数。 - btc_n_transactions_total : トランザクションの総数。 - btc_n_transactions_excluding_popular : 最も人気のある100のアドレスを除いたビットコイントランザクションの総数。 - btc_n_transactions_excluding_chains_longer_than_100 : 長いトランザクションチェーンを除いた1日あたりのビットコイントランザクションの総数。 - btc_output_volume : 1日あたりのすべてのトランザクション出力の総額。 - btc_estimated_transaction_volume : ビットコインブロックチェーン上のトランザクションの推定総額。 - btc_estimated_transaction_volume_usd : 米ドルでの推定トランザクション額。 **イーサリアムデータセット (ethereum_dataset.csv):** このデータセットには次の特徴があります。 - 日付(UTC) : 取引日 - UnixTimeStamp : Unixタイムスタンプ - eth_etherprice : イーサリアムの価格 - eth_tx : 1日あたりのトランザクション数 - eth_address : 累積アドレス数の増加 - eth_supply : 供給されているイーサの数 - eth_marketcap : 米ドルでの時価総額 - eth_hashrate : GH/sでのハッシュレート - eth_difficulty : THでの難易度レベル - eth_blocks : 1日あたりのブロック数 - eth_uncles : 1日あたりのアンクルブロック数 - eth_blocksize : バイトでの平均ブロックサイズ - eth_blocktime : 秒での平均ブロック生成時間 - eth_gasprice : Weiでの平均ガス価格 - eth_gaslimit : 1日あたりのガス制限 - eth_gasused : 1日あたりの総ガス使用量 - eth_ethersupply : 1日あたりの新しいイーサ供給量 - eth_chaindatasize : バイトでのチェーンデータサイズ - eth_ens_register : 1日あたりのエーテリアルネームサービス（ENS）登録数 謝辞 このデータは[coinmarketcap][5]から取得したもので、このデータを[無料で][6]使用することができます。 ビットコインデータセットは[Blockchain Info][7]から取得しました。 イーサリアムデータセットは[Etherscan][8]から取得しました。 表紙画像 : Thomas MalamaによるUnsplashの写真 啓発 このデータセットから推測できる質問のいくつかは次のとおりです。 1. 様々な通貨の過去の価格/時価総額は時間とともにどのように変化したか？ 2. 通貨の将来の価格を予測すること 3. どの通貨がより変動しやすく、どの通貨がより安定しているか？ 4. 通貨の価格変動は互いにどのように相関しているか？ 5. 価格変動の季節的な傾向 ビットコイン/イーサリアムデータセットは次のことを調べるために使用できます。 1. ビットコイン/イーサの価格に影響を与える要因。 2. ビットコイン/イーサの価格の方向性予測。（詳細は[この論文][9]を参照） 3. 実際のビットコイン価格の予測。 [1]: https://www.linkedin.com/pulse/blockchain-absolute-beginners-mohit-mamoria [2]: https://coinmarketcap.com/ [3]: https://blockchain.info/ [4]: https://etherscan.io/charts [5]: https://coinmarketcap.com/ [6]: https://coinmarketcap.com/faq/ [7]: https://blockchain.info/ [8]: https://etherscan.io/charts [9]: http://cs229.stanford.edu/proj2014/Isaac%20Madan,%20Shaurya%20Saluja,%20Aojia%20Zhao,Automated%20Bitcoin%20Trading%20via%20Machine%20Learning%20Algorithms.pdf