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コーネル映画会話コーパススクエア

コーネル映画会話コーパススクエア

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Business,Computer Science,Movies and TV Shows,Programming,Linguistics Classification

Data Structure ? 32.16M

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    コンテキスト 私は、現在取り組んでいる小さな趣味プロジェクトのために、ダイアログデータセットが必要だと判断しました。そのデータセットはコーネル大学が親切にも[こちら][1]で提供しています。しかし、データベースプログラマーとして、私は構造化データを扱うことに慣れており、テキストベースのファイルから解析してリストを作成することは苦手です。そこで、このデータをSQL型のデータベースに入れると、自分の作業がずっと楽になると判断し、Pythonの小さなスクリプトを書いて、全データをSQLiteに分割しました。 内容 元のデータセット: https://www.kaggle.com/Cornell-University/movie-dialog-corpus この記事を書いている時点で、元のデータセットは7か月前に更新されています。 データは正規化されており、私が遭遇したすべてのコード破壊的なアーティファクトは手動で修正されています。あなたがSQLに精通しており、SQLiteをサポートする言語やライブラリを持っている場合、このデータを扱うのはかなり簡単だと思います。私は元のデータセットからいくつかの冗長部分を削除しましたが、元のデータセットのすべてのデータが含まれていると思います。たとえば、元のデータセットでは、movie_lines.tsvにキャラクター名とキャラクターIDが一緒に記載されていますが、これは冗長です。なぜなら、名前はmovie_characters.tsvファイルに記載されているからです。これはファイルを直接処理する際には便利ですが、構造化データベースではJOINで簡単に取得できます。生の脚本のURLは映画テーブルに含まれています。 謝辞 元のコーパスを提供してくれたコーネル大学に感謝します。 写真はTobias Fischer氏によるUnsplashのものです。 インスピレーション これが役に立つと思ったら、ぜひ知らせてください。他のデータセットについても必要に応じて同様の変換を行う可能性があり、誰かがその形式で役に立つと思えば喜んでアップロードします。 [1]: https://www.kaggle.com/Cornell-University/movie-dialog-corpus
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