Select Language

Open Dataset

カンザスシティバーベキュー社会コンテスト結果

カンザスシティバーベキュー社会コンテスト結果

45.04M
231 hits
0 likes
0 downloads
0 discuss
Business,Food,Sports,Games,Cooking and Recipes,United States,Popular Culture Classification

Data Structure ? 45.04M

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    # 概要 アクセス このデータセットは、[Mode Analytics][3] 上で raindata.table_name として公開データセットとしても利用可能です。Mode は、クエリ実行とダッシュボード作成のための PostgreSQL インターフェースを提供します。 カンザスシティバーベキュー協会 [カンザスシティバーベキュー協会][1] は、米国および世界中でバーベキューの競技会を主催しています。KCBS は、バーベキュー審判を訓練し認定し、競技会で厳格な採点を行います。毎年、上位チームには数百万ドルの賞金が授与されています。 このデータセットは、2018 年 11 月までに [KCBS イベント][2] ページに掲載されたすべての競技結果を表しています。 データ概要 このデータセットには、コンペティション、チーム、結果、コンペティションウェブページの 4 つのテーブルが含まれています。 # コンペティション 各行は、賞金額、日付、場所などの次元データを持つ KCBS コンペティションです。 # 結果 各行は、コンペティションのカテゴリ内でのチームの得点と順位です。「総合」カテゴリは、コンペティションでのチームの総合得点と順位を反映しています。 # チーム 各行は、小文字の名前文字列 (name_key) で一意に識別されるチームです。KCBS ウェブサイト上でチームの次元データは広く利用できないが、コンペティション + 結果データからいくつかを導き出すことができます (例えば、チームの「本拠地の州」の推測)。 # コンペティションウェブページ KCBS イベントページからの追加のコンペティションメタデータで、URL と検索ページの年/月/国のスラッグが含まれます。 # コンペティションのドメイン知識 コンペティション形式 **標準的な** KCBS コンペティションは、チキン、豚肋肉、豚肉、ブリスケットの 4 ラウンド/カテゴリで構成されています。審判は、各テーブルに 6 人の審判が配置されたテーブルに分けられます。審判は、経験レベル (審判を務めたコンペティション) に基づいて均等に分配されるように努められています。 審判は、各カテゴリについて 1 ラウンドずつ進められます。標準的なコンペティションでは、ラウンドの順序は、チキン、豚肋肉、豚肉、ブリスケットです。各ラウンドで、各審判テーブルには 6 チームのエントリーが届けられます。各チームが各カテゴリで異なる審判テーブルによって審判されるように努められています。審判はブラインドで行われます。 非標準的なコンペティションでは、追加のカテゴリが含まれる場合や、主要カテゴリが除外される場合があり、総合得点が 4 つの主要カテゴリの合計として計算されない場合があります。 採点システム エントリーは、外観、味、食感の 3 つの次元で採点されます。9 点は「優秀」、8 点は「非常に良い」、7 点は「平均以上」、6 点は「平均」、5 点は「平均以下」といった具合です。1 点はペナルティで、KCBS 代表者と相談した後にのみ与えられます。 審判は、エントリーに明らかな問題がない限り、6 点以下の採点を避ける傾向があります。チームは用品に多額の費用をかけ、審判はボランティアですが無料で食べています。審判は、欠陥のあるエントリーに対してコメントカードを記入するよう促されています。 チームの単一カテゴリでの最終得点は、重み付けされた審判の得点の合計から最も低い得点を除外して計算されます。チームの総合得点は (通常)、4 つのカテゴリの得点の合計です。重み付けされていない審判の得点は、タイの解消に使用でき、依然としてタイがある場合は、最も低い得点が式に戻されます。 得点範囲: 外観: 0 : 9 味: 0 : 9 柔らかさ: 0 : 9 得点の重み付け (外観 × 0.56) + (味 × 2.2972) + (柔らかさ × 1.1428) 1 人の審判の最大得点: (9 × 0.56) + (9 × 2.2972) + (9 × 1.1428) = 36 カテゴリの最大得点: (6 - 1) 人の審判 × 36 点 = 180 標準的な総合最大得点: 4 つのカテゴリ × 180 点 = 720 [1]: https://www.kcbs.us [2]: https://www.kcbs.us/events [3]: https://modeanalytics.com
    ×

    The dataset is currently being organized and other channels have been prepared for you. Please use them

    The dataset is currently being organized and other channels have been prepared for you. Please use them

    Note: Some data is currently being processed and cannot be directly downloaded. We kindly ask for your understanding and support.
    No content available at the moment
    No content available at the moment
    • Share your thoughts
    Go share your ideas~~

    ALL

      Welcome to exchange and share
      Your sharing can help others better utilize data.
    Points:0 Go earn points?
    • 231
    • 0
    • 0
    • collect
    • Share