ランダムフォレスト（Random Forest、略してRF）は広範な応用可能性を持っており、マーケティングから医療保険まで多岐にわたり利用されています。マーケティングシミュレーションのモデリングや顧客の獲得、維持および離反の統計に使用されるだけでなく、疾患リスクや患者の感受性の予測にも用いられます。私自身、初めてこのアルゴリズムに触れたのは校外コンペティションに参加していた時でした。近年の国内外の大会、例えば2013年の百度校园电影推荐系统大赛（Baiduキャンパス映画推薦システムコンペティション）、2014年の阿里巴巴天池大数据竞赛（アリババTianchiビッグデータコンペティション）やKaggleデータサイエンスコンペティションなどでも、参加者の多くがランダムフォレストを使用しています。さらに、私の個人的な経験からも、最終選考に残ったチームの大部分がRandom ForestまたはGBDTアルゴリズムを選択していることが分かります。したがって、Random Forestはその精度において相当な優位性を持っていると言えるでしょう。