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K最近傍(k-Nearest Neighbor, KNN)分類アルゴリズムは、理論的に成熟した手法であり、最もシンプルな機械学習アルゴリズムの一つです。この方法の考え方は次の通りです:特徴空間において、もしあるサンプルの近くにあるk個の最近傍(つまり、特徴空間で最も近い)サンプルの大多数が特定のクラスに属している場合、そのサンプルも同じクラスに属すると判断します。