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CASIA - SURF CeFA 顔生体検出データセット CASIA - SURF CeFA顔生体検出データセットは2019年に公開されました。これは生体検出データセットで、1000人の21000個のビデオが含まれています。データセットはIntel Real...Person,Depth Estimation 2D Box

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internet

Reddit - ファイナンスの投稿ファイナンス/投資/株式関連の投稿からのReddit投稿：r/wallstreetbets: #775326 (2021年1月1日 00:02:06 - 2021年12月)...NLP,News Text

1.24G 623

leukipp

GitHubのNLP分析のタイトルと説明 800万以上のGitHubでタイトルと説明が公開されています 2017年からの800万を超えるGitHubの課題タイトルと説明。「データ製品の作成方法」の指示に基づいて準備されました。...NLP,Software Classification

2.85G 751

David Shinn

DeepSat (SAT - 4)機載データセット国家農業画像計画（NAIP）データセット最初、画像は国家農業画像計画（NAIP）データセットから抽出されました。NAIPデータセットは、全米本土（CONUS）に広がる合計33万のシーンで構成されています。著者は...Arts and Entertainment,Computer Science,Programming Classification

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Chris Crawford

消費者苦情 - 金融、消費者苦情データベースは消費者金融商品の集合消費者苦情データベースは、消費者金融商品やサービスに関する苦情の集合です。私たちはこれらの苦情を企業に送り、返答を求めます。苦情は企業が返答し、消費と確認した後に…...NLP Text

1.57G 390

Meet Nagadia

ショウジョウバエのメラノサイトゲノムデータを用いて、一般的なショウジョウバエの注釈付きゲノムを探索するショウジョウバエ（Drosophila Melanogaster）、一般的なミバエは、広く利用されているモデル生物です...Animal,Deep Learning Classification

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Myles O'Neill

大豆・葉・データセット、毛虫とダイアブロティカ・スペシオーサが大豆の葉を加害する、5万件の大豆サンプルこのデータセットについて、我々はGlobal Land Analysis Discoveryによって作成されたテーママップから収集された5万個の大豆サンプルを使用しました。...Agriculture Classification

822M 918

Marciano Saraiva

大豆作物の雑草検出、植物画像を4種類に分類する無人航空機（UAV）によって撮影された画像セットの中から、雑草が写っているすべての画像を選択した結果、合計400枚の画像が得られました...Earth and Nature Classification

2.36G 827

Federico Peccia

果物識別、44406枚のラベル付き果物画像本研究で使用したデータベースには44406枚の果物の画像が含まれており、私たちは6か月間でこれらの画像を収集しました。私たちは実験室環境で以下に挙げる異なるシナリオの下で撮影しました。...Food Classification

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Chris Gorgolewski

複数の地物セグメントを追跡するビデオセグメンテーションデータセットセグメントプール追跡は、我々がビデオセグメンテーション問題に対して提示したフレームワークです。上の図は、...Deep Learning Classification

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Fuxin Li, Taeyoung Kim

複数の心血管構造の分割データセット、多心血管構造分割のディープラーニング心血管画像のセグメンテーションはリソース集約的です。著者らは、自動化されたディープラーニング手法を設計しました...Medical Classification

410M 951

Saurabh Shahane

新型コロナウイルス肺炎オープンリサーチデータセット（CORD - 19） COVID-19のパンデミックに対応して、ホワイトハウスと主要な研究グループの連合はCOVID-...Medical Classification

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AI2

植物幼苗データセット異なる生育段階の作物と雑草の幼苗の画像このデータセットには、作物と雑草の幼苗の画像が5,539枚含まれています。上の図に示すように、これらの画像は12のカテゴリに分類されています。これらのカテゴリは、デンマークの農業で一般的な植物種を表しています。...Agriculture 2D Box

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Johannesburg

Helenデータセット顔検出データセット私たちが、姿勢、照明、表情、遮蔽、個体差などを含む様々な外観の変化の下で、確実かつ正確に動作する顔の特徴点検出アルゴリズムを構築する努力の過程...Person,Face 2D Keypoints

1.02G 1307

Vuong Le, Jonathan Brandt

CelebA-Spoof：豊富な注釈を持つ大規模な顔反詐欺データセット CelebA-Spoofは大規模な顔反詐欺データセットで、10,177の被写体からの625,537枚の画像が含まれ、その中には顔、照明、環境、詐欺タイプが含まれます。...Person,Face 2D Box,Classification

71.7G 917

Zhang, Yuanhan and Yin

MDB - WIKI – 50万枚以上の年齢と性別のラベル付き顔画像私たちの知る限り、これは性別と年齢のラベルが付いた顔画像の最も大規模な公開データセットです。...Person,Image Search,Deep Learning Classification

280G 706

Rasmus Rothe, Radu Timofte, Luc Van Gool

SODA10M：自動運転用の大規模な2次元の自己/半教師付き物体検出データセット私たちは、SODA10Mと名付けられた新しい大規模な2次元データセットを紹介します。このデータセットには、1000万枚のラベル無し画像と2万枚のラベル付き画像が含まれています。...Autonomous Driving 3D Keypoints

2T 1509

HUAWEI

FordMultiAV フォード多季節性自動運転データセット私たちは、Fordの自律走行車両のフリートによって異なる日に収集された、挑戦的な多エージェント季節データセットを提示します...Vehicle,Autonomous Driving 2D Box Tracking

4.33G 887

福特汽车

comma2k19 高速道路で 33 時間以上通勤するデータセット comma.aiがcomma2k19を紹介します。これはカリフォルニア州の280号高速道路で33時間以上の通勤を記録したデータセットです。これは2019年のセグメント......Vehicle,Autonomous Driving 2D Box

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comma.ai

CODA：自動運転用の目標検出に使用する実際の道路のコーナーケースデータセット CODAは世界初の現実世界の自動運転特殊事例データセットで、1500シーン（フレーム）を含み、約6000のcを含んでいます...Autonomous Driving 2D Box

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