Data Structure ?
330M
Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
README.md
私たちは、102種類の花卉カテゴリーから構成される、102カテゴリーのデータセットを作成しました。花は英国で一般的な花に選ばれました。各カテゴリーは40から258枚の画像で構成されています。カテゴリーの詳細情報と各カテゴリーの画像数は、このカテゴリー統計ページで見ることができます。
画像には大きな尺度、姿勢、光の変化があります。さらに、カテゴリー内の差異が大きいカテゴリーと、非常に似たいくつかのカテゴリーもあります。データセットは、形状と色の特徴を持つアイソマップを使用して可視化されています。
ディレクトリ構造
> データセット > トレーニング > 検証 > テスト - cat_to_name.json - README.md - sample_submission.csv
データセットの可視化
私たちは、データセット内のカテゴリーを、形状記述子としてSIFT特徴量、色記述子としてHSVを使用して可視化します。画像はカテゴリーからランダムにサンプリングされています。
出版物
ニルスバック、M - E. およびジセルマン、A.
多数のクラスにわたる自動花分類
インドコンピュータビジョン、グラフィックスおよび画像処理会議の議事録 (2008)
ソース
このデータの元のソースは 102カテゴリー花データセット で見つけることができます。
著者による元のREADMEは 著者のREADME で見つけることができます。
ディレクトリのテストは、オックスフォード102花Pytorch で見つけることができる別のKaggleデータセットから追加されています。
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