Data Structure ?
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Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
README.md
未校正の加速度計データは、7つの活動を行う15人の参加者から収集されます。このデータセットは、動きパターンを使用した人物の識別と認証に関する課題を提供します。
データセット情報:
--- データセットは、胸部に装着したウェアラブル加速度計からデータを収集します
--- 加速度計のサンプリング周波数: 52 Hz
--- 加速度計データは未校正です
--- 参加者の人数: 15人
--- 活動の種類: 7種類
--- データ形式: CSV
属性情報:
--- データは参加者ごとに分けられています
--- 各ファイルには以下の情報が含まれています
---- 連番、x軸加速度、y軸加速度、z軸加速度、ラベル
--- ラベルは数字でコード化されています
--- 1: コンピュータで作業中
--- 2: 立ち上がり、歩行、階段の昇降
--- 3: 立っている
--- 4: 歩行中
--- 5: 階段を昇降中
--- 6: 誰かと話しながら歩行中
--- 7: 立って話している
関連論文:
--- カサーレ, P. プホル, O. および ラデバ, P.
'BeaStreamer-v0.1: ウェアラブルコンピューティングアプリケーションにおけるマルチセンサーデータ収集のための新しいプラットフォーム',
CVCRD09, ISBN: 978 - 84 - 937261 - 1 - 9, 2009
[ウェブリンク]で入手可能
--- カサーレ, P. プホル, O. および ラデバ, P.
'ウェアラブルデバイスを用いた加速度計データからの人間の活動認識',
IbPRIA'11, 289 - 296, スプリンガー・ヴェルラーグ, 2011
[ウェブリンク]で入手可能
--- カサーレ, P. プホル, O. および ラデバ, P.
'生体識別歩行パターンを用いたウェアラブルシステムにおけるパーソナライゼーションとユーザー検証'
パーソナルおよびユビキタスコンピューティング, 16(5), 563 - 580, 2012
[ウェブリンク]で入手可能
引用依頼:
カサーレ, P. プホル, O. および ラデバ, P.
'生体識別歩行パターンを用いたウェアラブルシステムにおけるパーソナライゼーションとユーザー検証'
パーソナルおよびユビキタスコンピューティング, 16(5), 563 - 580, 2012
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