Data Structure ?
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Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
README.md
文脈
携帯電話などの多くの消費者向け製品に搭載されている全地球測位システム（GPS）は、主にナビゲーションの問題を解決していますが、屋内の位置特定に関しては依然として課題が残っています。解決策の一つとして、802.11無線ネットワークと位置ベースサービス（LBS）があります。これらは、近隣の無線アクセスポイント（WAP）からの受信信号強度指示（RSSI）などのテレメトリデータを利用した三角測量により、無線局（WS）の位置を計算することができます。しかし、WSの座標は「距離、幾何学、および素材の関数」であるため（Mengual, Marbán & Eibe, 2010）、誤差が生じ、移動距離の計算が不正確になります。ある実験では、移動するワークステーションの推定移動距離は483メートルで、実際の移動距離は149メートルでした（差は322％）。
内容
LBSシステムは無線ネットワークからデータを受信し、各ワークステーションの位置情報を計算し、後で取得できるようにデータを保存します。このデータは、JSON形式のデータを返すREST APIを使用してLBSから取得することができます。推定計算との比較を可能にするために、無線局を20箇所の既知の位置に移動させ、無線インターフェースを90秒間ずつオンにするというコントロールされた実験を行いました。
LBSからの連続的な座標データは、WSが物理的に移動することだけでなく、位置計算自体の誤差によっても変化する可能性があります。これらの誤差はかなり大きく、移動距離の計算を無意味にすることがあります。実験では、無線ネットワークから計算された位置と、オフィスビル内の20箇所のワークステーションの実際の測定されたx座標とy座標を収集しました。課題は、無線位置情報を利用して予測の精度を向上させる方法を見つけることです。
フィールド名 説明
time - シンガポール時間を00:00:00からの秒数に変換したもの
x - フロアマップのx軸座標（フィート）
y - フロアマップのy軸座標（原点はフロアマップの左上）
cf - x座標とy座標からの半径（フィート）で、クライアントが存在する可能性が95％の範囲
realx - 被験者の実際の位置のx軸測定座標
realy - 被験者の実際の位置のx軸測定座標
着想
ワークステーションの移動距離は149メートルでした。予測された位置を使用して、この計算結果にどれだけ近づけることができますか？
×
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