Data Structure ?
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Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
README.md
絵文字を使う人はもっと幸せなのか？
論文 --> https://arxiv.org/abs/1710.00888
ASONAM2017、PydataDubai vol 1.0 @ AWOK、PyDataBCN2017 @ EASDEで、私たちは「仕事の中の幸せ？」という論文を発表しました。… 様々な聴衆の中の *多くの* 人が、なぜ私たちが従業員の予測やプロファイリングに絵文字を使わないのかを尋ねました。答えは、私たちがいいねのリンクを使うのが好きだからです。なぜなら、それらは言葉や絵文字よりも本物であるからです。グーグルのページランクが、ページ内のコンテンツよりもページ間のリンクを見たほうが効果的であるのと同じように。… それでも人々はこのことを尋ね続けます。しかし、絵文字がうまく推定できることが1つあります。それは、作者の感情であり、それは手元のデータセットの独自の特性のおかげで可能になっています。
これまでの研究では、伝統的にコンテンツの **読者** の視点から絵文字の感情を分析してきました。ここでは、作者の視点から絵文字の感情を分析し、コメントの作者の毎日の幸せ度が注釈付けされた従業員の幸せ度データセットから構築されたベンチマークを提示します。また、絵文字を使う人はもっと幸せ！？ はるかに幸せ… ということもわかりました。しかし、問題は、私たちが見落としたことは何かということです。
内容
メインのテーブルには、絵文字の16進コードを名前とする列が含まれており、1はコメント（行）に絵文字が1回出現することを意味します。このデータセットはこのデータセットの拡張版ですが、フォーマット、列、および1つのテーブルが異なっています。そのため、スクリプトが互換性がないため、別のデータセットとして公開することにしました。
その他
**MAC OSで書かれたRスクリプトはkaggleプラットフォームでは動作しません（数値が因子になったり、コードの解釈方法に小さな変更があったりするため…）、完全に動作するスクリプト（R studio MAC OSでテスト済み）はhttps://github.com/orioli/emoji-writer-sentimentで見つけることができます**
ルイス・ミシェルに感謝します。
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