Data Structure ?
8.07M
Data Structure ?
*The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.
README.md
文脈
このデータセットは、ヤロスラフ・ブラトフによって作成されたもので、公開されているフォントをいくつか取得し、そこからグリフを抽出して、MNISTに似たデータセットを作成しました。AからJまでの文字があり、10のクラスがあります。
内容
様々な書体のAからJまでの文字のトレーニング画像とテスト画像のセットです。画像サイズは28x28ピクセルです。
謝辞
このデータセットは、TensorflowのGitHubページや、ヤロスラフのブログ（こちら）でも見つけることができます。
着想
これは分類器を訓練するのに非常に良いデータセットです！ヤロスラフによると：
>> 例を見る限り、これはMNISTよりも難しいタスクだと思われます。
>> 実際そのようです。微調整を行った積層オートエンコーダの上にロジスティック回帰を適用すると、約89％の正解率が得られますが、
>> 同じアプローチをMNISTに適用すると98％の正解率が得られます。データセットは、手作業でクリーニングされた小さな部分（約19,000件）と、
>> クリーニングされていない大きなデータセット（500,000件）で構成されています。2つの部分のラベル誤り率は、それぞれ約0.5％と6.5％です。
>> 私はグリフを見て、自分が推測した文字がフォントファイルのUnicode値と一致しない頻度を数えることでこの数値を得ました。
楽しんでください！
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