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パーキンソン病(PD)の分類

パーキンソン病(PD)の分類

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Computer Science,Classification,Diseases,Feature Engineering Classification

Data Structure ? 5.06M

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    コンテキスト このデータセットは、以下のリンクを通じてUCI機械学習リポジトリから収集されたものです。https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Parkinson%27s+Disease+Classification# データセット情報: この研究で使用されたデータは、イスタンブール大学セラフパーシャ医科大学神経内科において、33歳から87歳(平均65.1歳±10.9歳)の188人のパーキンソン病患者(男性107人、女性81人)から収集されました。対照群は、41歳から82歳(平均61.1歳±8.9歳)の64人の健康な個人(男性23人、女性41人)で構成されています。データ収集過程では、マイクを44.1KHzに設定し、医師の診察後、各被験者から母音/a/の持続発声を3回繰り返し収集しました。 属性情報: 時間周波数特徴量、メル周波数ケプストラム係数(MFCC)、ウェーブレット変換ベースの特徴量、声帯特徴量、およびTWQT特徴量など、様々な音声信号処理アルゴリズムが、パーキンソン病(PD)患者の音声録音に適用され、PD評価に臨床的に有用な情報を抽出しています。 引用依頼: このデータセットを使用する場合は、以下を引用してください。Sakar, C.O., Serbes, G., Gunduz, A., Tunc, H.C., Nizam, H., Sakar, B.E., Tutuncu, M., Aydin, T., Isenkul, M.E. および Apaydin, H., 2018. パーキンソン病の分類における音声信号処理アルゴリズムの比較分析と調整可能Qファクターウェーブレット変換の使用。Applied Soft Computing, DOI: [Web Link] https://doi.org/10.1016/j.asoc.2018.10.022
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