コンテキスト このデータセットには、2008年以降のガーナの国政報告が含まれています。国政報告は、大統領が毎年議会に対して行う演説です。通常、現政権が見る過去1年間の政府の議題と進捗状況を要約しています。 このデータセットは、[市民データサイエンスプロジェクト](https://ds4good.github.io/ghana-datasets/)の一部として公開されています。[Slack](https://join.slack.com/t/ds4good/shared_invite/enQtNDE4NTkxMzI1NDQ2LWJkNDI0ZDEyODY5NDkyNjg3NWI1NmJkNTg0ZmM1MGI1ODUxNGY3MmNjNWVjNzBhMzNlODc3ZjE2YjVkYjFmM2Y)での議論にご参加いただけると幸いです。 データセットの利用事例 1. 自然言語処理（NLP）の教育と学習： ------------------------------------------------------------------------ 学習者が関連性を感じることができるデータを使用してNLP技術を実演することで、関与度を高め、概念の理解を深めます。このデータセットを使用してNLPの概念を実演し、関連するアプリケーションや利用事例を提供するコミュニティの活動を喜んで見守ります。[spacy](https://spacy.io/)、[nltk](https://www.nltk.org/)、[gate](https://gate.ac.uk/)など。 2. 主要なトピックと演説の独自性： -------------------------------------------------------------- 数年間にわたる主要なトピックは何ですか？国政報告は、毎年の主要な問題や話題を浮き彫りにすることができますか？ 3. 検索： ---------- ジャーナリストや好奇心旺盛な市民として、私はこの演説を検索し、自分の関心のあるトピックに関する関連する短い段落や文章を取得できるようにしたいと思っています。 4. 質問応答： -------------------------- 検索に加えて、このデータセットの内容を使用して質問に答えるアルゴリズムを考案できますか？[人々が国政報告に対してよくする典型的な質問は何ですか？調査する必要があります。] **学習成果として**、質問応答システムは人気のあるNLPアプリケーションです。主要な概念は何ですか？あなたの作業はそれらを明らかにする必要があります。 5. 約束の抽出： ---------------------- これらの演説で行われた約束やコミットメントを抽出できますか？これにより、市民は政府に説明責任を問うことができます。**学習成果として**、これは情報検索の核心概念を教えるはずです。 6. その他 ------ コミュニティと共有したいその他のアプリケーション。 謝辞 作成者: [easimadi](https://www.linkedin.com/in/easimadi/) 出典: [ウィキペディア](https://en.wikipedia.org/wiki/State_of_the_Nation_(Ghana)) [datanix](https://www.datanix.co.uk/blog) [ガーナ情報通信技術専門家協会](https://www.iipgh.org)