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快楽屋データセット

快楽屋データセット

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Computer Science,Image Data,Deep Learning Classification

Data Structure ? 8.8M

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    文脈 このデータセットは、ハッピーハウス問題に関してすぐに利用できるソースが見当たらなかったためアップロードしました。 そこで、私はこのデータセットをディープラーニングスペシャリゼーション - コース4 - 畳み込みニューラルネットワークから持ってきて、Kaggle上の誰でも簡単に使えるようにしました。 内容 2つの*.h5ファイルが含まれています。 1つはトレーニングデータセットです。 1つはテストデータセットです。 ここに、データセットの読み込みを始めるためのサンプルコードがあります! 注意:このコードは、この問題を紹介するディープラーニングスペシャリゼーションの課題から借用したものです。 def load_dataset(path_to_train, path_to_test): train_dataset = h5py.File(path_to_train) train_x = np.array(train_dataset['train_set_x'][:]) train_y = np.array(train_dataset['train_set_y'][:]) test_dataset = h5py.File(path_to_test) test_x = np.array(test_dataset['test_set_x'][:]) test_y = np.array(test_dataset['test_set_y'][:]) # yを整形する train_y = train_y.reshape((1, train_x.shape[0])) test_y = test_y.reshape((1, test_y.shape[0])) return train_x, train_y, test_x, test_y 謝辞 ディープラーニングスペシャリゼーション - アンドリュー・ングとdeeplearning.aiのチーム全体。 画像はPexelsから取得:https://www.pexels.com/photo/cute-family-picture-160994/
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