機械学習の人気が高まる中、これは任天堂、ゲームフリーク、クリーチャーズが1996年に最初にリリースした、さらに人気の高いビデオゲーム「ポケモン」の幅広いデータベースを共有する良い機会です。

ポケモンはロールプレイングゲーム（RPG）として始まりましたが、人気が高まるにつれて、その所有者は多くのテレビシリーズ、漫画など、さらには他の種類のビデオゲーム（有名な「ポケモンGO！」など）を制作することになりました。

このデータセットは、RPGに登場するポケモンのステータスと特徴に焦点を当てています。現在（2017年8月1日）まで、ポケモンの7世代が発表されています。全体として、このデータセットには最後の世代に対応するデータは含まれていません。なぜなら、1）私がデータベースを作成した時点では7世代目がまだリリースされていなかったこと、2）このデータベースはAlberto Barradasによる「721 Pokemon with stats」（https://www.kaggle.com/abcsds/pokemon）というデータベースの改変＋拡張版であり、当然ながら最新世代のデータも含まれていないからです。

内容

このデータベースには、最初の6世代の721匹のポケモンそれぞれについて21の変数が含まれており、さらにポケモンのIDと名前も含まれています。これらの変数について、以下に簡単に説明します：

• 番号。 ポケモン図鑑におけるポケモンのID。

• 名前。 ポケモンの名前。

• タイプ1。 主なタイプ。

• タイプ2。 ポケモンが2つ目のタイプを持っている場合の2つ目のタイプ。

• 合計。 すべての基本ステータス（HP、攻撃、防御、特殊攻撃、特殊防御、素早さ）の合計。

• HP。 基本のHP。

• 攻撃。 基本の攻撃力。

• 防御。 基本の防御力。

• 特攻。 基本の特殊攻撃力。

• 特防。 基本の特殊防御力。

• 素早さ。 基本の素早さ。

• 世代。 ポケモンが登場した世代の番号。

• レンジャーか。 ポケモンがレンジャーかどうかを示すブール値。

• 色。 ポケモン図鑑によるポケモンの色。

• 性別あり。 ポケモンが雌または雄に分類できるかどうかを示すブール値。

• 雄の確率。 ポケモンが性別を持つ場合、それが雄である確率。雌である確率は、もちろん1からこの値を引いたものです。

• 卵グループ1。 ポケモンの卵グループ。

• 卵グループ2。 ポケモンが2つの卵グループを持つ場合の2つ目の卵グループ。

• メガ進化可能。 ポケモンがメガ進化できるかどうかを示すブール値。

• 身長（m）。 ポケモンの身長（メートル）。

• 体重（kg）。 ポケモンの体重（キログラム）。

• 捕獲率。 捕獲率。

• 体型。 ポケモン図鑑によるポケモンの体型。

注意事項

多くのポケモンは複数の姿を持ち、また一部のポケモンはメガ進化することができます。私はデータセットの構造をできるだけシンプルで一般的なものに保ち、また番号変数（ポケモンのID）を一意に保ちたいと考えました。したがって、複数の姿を持つポケモンやメガ進化できるポケモンの場合、私（と私の兄）が標準的で最も一般的なと考えた1つの姿を選びました。これらのポケモンそれぞれについての具体的な選択は以下に示します：

• メガ進化形 はポケモンとしては扱いません。

• カイオーガ、グラードン。 プライマルフォルムは考慮しません。

• デオキシス。 通常の姿のみを考慮します。

• ミノマダム。 植物の姿のみを考慮します。

• ロトム。 タイプが電気とゴーストの通常の姿のみを考慮します。

• ギラティナ。 オリジンフォルムを考慮します。

• シェイミ。 大地の姿を考慮します。

• ダルマンタン。 標準モードを考慮します。

• トルネロス、サンダース、ランドロス。 化身の姿を考慮します。

• キュレム。 通常の姿を考慮し、白または黒の姿は考慮しません。

• メロエッタ。 アリアの姿を考慮します。

• ミュウスティ。 考慮する変数において、雌と雄の姿は同等です。

• エージラス。 盾の姿を考慮します。

• ポンパッチ、パンプジン。 平均サイズを考慮します。

• ジガルデ。 50％の姿を考慮します。

• ホオパ。 封じられた姿を考慮します。

謝辞

冒頭で述べたように、このデータベースはAlberto BarradasによるKaggleのデータベース「721 Pokemon with stats」（https://www.kaggle.com/abcsds/pokemon）をベースにしています。私が主に使用した他のリソースを以下にリストアップします：

• WikiDex（http://es.pokemon.wikia.com/wiki/WikiDex）。

• バルバペディア、コミュニティ主導のポケモン百科事典（http://bulbapedia.bulbagarden.net/wiki/Main_Page）。

• スモーゴン大学（http://www.smogon.com/）。

将来の可能性

このデータセットは、さまざまな目的で使用できます。たとえば、ポケモンのクラスタリング、変数間の関係や依存関係を見つける試み、また監督付き分類の目的でも使用できます。この場合、クラスは主なタイプでもよいし、他の多くの変数でもよいです。

著者

Asier López Zorrilla