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FruitVeg-81データセット 果物と野菜のデータセット

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3.2G
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Agriculture Classification

この雑貨データセットは、MANGO(栄養強化と食品意識のためのモバイル拡張現実)プロジェクトで収集されました。これには15737枚の画像(最長の辺を512pxに調整)が含まれており、総ダウンロード......

Data Structure ? 3.2G

    Data Structure ?

    *The above analysis is the result extracted and analyzed by the system, and the specific actual data shall prevail.

    README.md

    この雑貨データセットは、MANGO(栄養強化と食品意識のためのモバイル拡張現実)プロジェクトで収集されました。15737枚の画像(最長辺は512pxに調整)を含み、総ダウンロードサイズは3.2GBです。

    データセットは、階層的なラベル付けがされた果物と野菜の項目から構成されています。その構造は以下の通りです:

    第1層は、一般的な食品の種類(リンゴ、バナナなど)を表します。

    第2層は、外見が似た食品の品種(赤リンゴ、青リンゴなど)をまとめています。    品種(ゴールデンデリシャス、グラニースミスなど)や包装タイプ(箱詰め、トレイなど)の違いによる第3層の区分 これにより、フォルダの階層構造は、53個の大分類(例:リンゴ)、81個の細分類(例:青リンゴ)、125個の品種(例:ゴールデンデリシャス)を持つことになります。各品種のフォルダ内のサブフォルダは、同じ果物または野菜の特定の記録に対応しており、さらに使用したスマートフォンを示すラベルも提供されています(表3を参照)。したがって、これらのフォルダに含まれる画像(各記録に4 - 5枚)は、訓練とテストの1つのサンプルと見なされるべきです。

    便利なBibTeX引用:

    @INPROCEEDINGS{waltner17b,

    author={Georg Waltner and Michael Schwarz and Stefan Ladstätter and Anna Weber and Patrick Luley and Meinrad Lindschinger and Irene Schmid and Walter Scheitz

    and Horst Bischof and Lucas Paletta},

     title={{Personalized Dietary Self-Management using Mobile Vision-based Assistance}},

    booktitle={Proc. of ICIAP Workshop on Multimedia Assisted Dietary Management (MADIMA)},

    year={2017},

    }

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