私たちの「広域人群計数」論文で使用される多視点人群計数データセットには、私たちが提案するデータセットCityStreetと、多視点人群計数に使用される2つの既存のデータセットPETS2009およびDukeMTMCが含まれます。

配布されるデータセットファイルは、説明ドキュメントと各データセットの以下のフォルダで構成されています。

1）画像フレーム：

CityStreetのフレームが提供されます。PETS2009とDukeMTMCについては、ドキュメントの説明に従ってフレームをダウンロードまたは取得できます。

2）Labeling_tool：

CityStreetとPETS2009データセットには、HTMLベースの多視点ラベリングツールが提供されています。

3）ラベル：

カメラビューと地平面の人物ラベルを含むJSONファイルです。

4）Projection_code：

image2worldおよびworld2image投影に使用されるPythonコードです。

5）GT_density_maps：

地面密度マップで、対応するラベルに基づくカメラビューとシーンレベルの密度マップが含まれます。

6）ROI_mapsとメタデータ：

各ビューのカメラビューと地平面のROI、

後期融合で使用される正規化マップ、

比較方法1「dmap_weighted」で使用される重み付けマップ、

MVMSモデルでスケール選択に使用される距離マップ、 および可視化に使用されるシーンマップです。

データセット、ラベル、またはコードを使用する場合は、必ず私たちの論文を引用してください。

Wide - Area Crowd Counting via Ground - Plane Density Maps and Multi - View Fusion CNNs.

Qi ZhangとAntoni B. Chan

In: IEEE/CVF Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Long Beach, June 2019. [dataset&code]

@inproceedings{zhang2019wide,

title={Wide - Area Crowd Counting via Ground - Plane Density Maps and Multi - View Fusion CNNs},

author={Zhang, Qi and Chan, Antoni B},

booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},

pages={8297–8306},

year={2019}

}

@inproceedings{zhang2020wide,

title={Wide - Area Crowd Counting: Multi - View Fusion Networks for Counting in Large Scenes},

author={Zhang, Qi and Chan, Antoni B},

booktitle={https://arxiv.org/abs/2012.00946},

year={2020}

}

ライセンス情報： Creative Commons Attribution - NonCommercial - ShareAlike 4.0 International (CC BY - NC - SA 4.0)

謝辞：

この研究は、中国香港特別行政区研究助成委員会の助成金（CityU 11212518）によって支援されました。